[ad_1]

او

اعتبار: دامنه عمومی Pixabay/CC0

تجزیه و تحلیل تومورهای سرطان سینه با هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که کارایی و نتایج مراقبت های بهداشتی را بهبود بخشد. اما پزشکان باید با احتیاط عمل کنند، زیرا جهش های تکنولوژیکی مشابه قبلا منجر به نرخ بالاتر تست های مثبت کاذب و درمان بیش از حد می شد.

این بر اساس سرمقاله جدید در انجمن سلامت جاما توسط Joann G. Elmore، MD، MPH، محققی در مرکز جامع سرطان UCLA Jonsson، صندلی اهدایی بنیاد Rosalinde و Arthur Gilbert در ارائه مراقبت های بهداشتی و استاد پزشکی در دانشکده پزشکی دیوید گفن در UCLA.

سرمقاله JAMA Health Forum می‌گوید: «بدون رویکرد قوی‌تر برای ارزیابی و اجرای هوش مصنوعی، با توجه به پذیرش بی‌وقفه فناوری‌های نوظهور در عمل بالینی، ما نمی‌توانیم از اشتباهات گذشته خود در ماموگرافی درس بگیریم». این قطعه که جمعه آنلاین منتشر شد، به همراه کریستوف آی لی، MD، MS، MBA، استاد رادیولوژی در دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن نوشته شده است.

یکی از آن “اشتباهات گذشته در ماموگرافی”، به گفته نویسندگان، ابزارهای کمکی تشخیص کامپیوتری (CAD) بود که از بیش از دو دهه پیش در زمینه غربالگری سرطان سینه به سرعت محبوبیت یافت. CAD در سال 1998 توسط FDA تأیید شد و تا سال 2016 بیش از 92 درصد از امکانات تصویربرداری ایالات متحده از این فناوری برای تفسیر ماموگرافی و شکار تومورها استفاده می کردند. اما شواهد نشان داد که CAD دقت ماموگرافی را بهبود نمی بخشد. نویسندگان نوشتند: «ابزارهای CAD با افزایش نرخ مثبت کاذب مرتبط هستند که منجر به تشخیص بیش از حد کارسینوم مجرای درجا و آزمایش‌های تشخیصی غیرضروری می‌شود». Medicare در سال 2018 پرداخت CAD را متوقف کرد، اما در آن زمان این ابزارها بیش از 400 میلیون دلار در سال هزینه های بهداشتی غیر ضروری را به همراه داشتند.

المور و لی نوشتند: «پذیرش زودهنگام CAD یک علامت پیش‌آگاهی از استقبال صمیمانه فناوری‌های نوظهور قبل از درک کامل تأثیر آن‌ها بر نتایج بیماران است».

پزشکان برای جلوگیری از «تکرار اشتباهات گذشته»، چندین تدابیر حفاظتی را پیشنهاد می‌کنند، از جمله مرتبط کردن بازپرداخت Medicare به «نتایج بهبود یافته بیمار، نه فقط بهبود عملکرد فنی در تنظیمات مصنوعی».


فناوری تشخیص دیجیتال سرطان سینه نتایج را بهبود نمی بخشد


اطلاعات بیشتر:
Joann G. Elmore و همکاران، هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی – یادگیری از اشتباهات گذشته در ماموگرافی، انجمن سلامت جاما (2022). DOI: 10.1001/jamahealthforum.2021.5207

ارائه شده توسط دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس

نقل قول: محقق خواستار احتیاط در مورد هوش مصنوعی در ماموگرافی است (2022، 25 فوریه) بازیابی شده در 25 فوریه 2022 از https://medicalxpress.com/news/2022-02-urges-caution-ai-mammography.html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.



[ad_2]