[ad_1]

دانشمندان از مری دیجیتال برای مبارزه با بارت استفاده می کنند

اعتبار: آزمایشگاه ملی اوک ریج

تیمی متشکل از محققان آزمایشگاه ملی اوک ریج در وزارت انرژی، ابزار دیجیتالی را برای نظارت بهتر بر وضعیتی به نام مری بارت که بیش از 3 میلیون نفر در ایالات متحده را تحت تاثیر قرار می دهد، توسعه داده اند. بارت زمانی اتفاق می‌افتد که پوشش مخاطی قسمت تحتانی مری تحلیل می‌رود و ساختار سلولی آن را تغییر می‌دهد و در افرادی که ریفلاکس مزمن اسید معده دارند شایع‌تر است.

بارت به عنوان یک بیماری پیش بدخیم در نظر گرفته می شود زیرا پیش ساز شایع سرطان مری است، بنابراین نظارت بر بیماران بسیار مهم است. با این حال، الگوی فعلی برای ردیابی پیشرفت بیماری، که به عنوان پروتکل سیاتل شناخته می شود، تهاجمی، گران و بالقوه بی اثر است.

طبق پروتکل، بیماران بارت باید هر چند ماه یکبار مری خود را با فورسپس بزنند، تجربه‌ای ناراحت‌کننده که تنها درصد کمی از بافت آسیب‌دیده را می‌گیرد، به این معنی که علی‌رغم این روش تهاجمی، بافت‌های مشکل‌دار می‌توانند شناسایی نشده باقی بمانند.

یک تیم تحقیقاتی با ساخت یک مدل محاسباتی برای نشان دادن مری انسان، با استفاده از داده‌های دنیای واقعی در میان جمعیت زیادی از بافت‌ها، کارآیی پروتکل سیاتل را آزمایش کردند.

این تیم که همچنین شامل محققانی از مرکز پزشکی ایروینگ دانشگاه کلمبیا، دانشکده پزشکی ایکان کوه سینا و موسسه ارزیابی فناوری بیمارستان عمومی ماساچوست بود، نتایج خود را در مجله منتشر کرد. شبیه سازی.

جیم نوتارو، رهبر مهندسی سیستم‌های محاسباتی در ORNL و محقق این پروژه، می‌گوید: «هدف نهایی ایجاد تعادل بین ضربه زدن فیزیکی به بیمار و تعداد دفعات یافتن چیزی که ممکن است نگران‌کننده باشد، بود. این داده‌های تاریخی را بازتولید می‌کند و سرطان‌هایی که در شبیه‌سازی‌ها ظاهر می‌شوند مشابه دنیای واقعی هستند. این بیماران مجازی هستند و ما می‌توانیم هر چقدر که می‌خواهیم آن‌ها را بکوبیم.»

هدف نهایی این تیم به حداقل رساندن تهاجمی ردیابی وضعیت و در نتیجه کاهش مرگ و میر ناشی از سرطان مری با ارائه یک بستر آزمایشی برای رژیم های بالقوه نظارت در آینده است.

برای بررسی بیماران دیجیتالی خود، محققان ابتدا نیاز به ساخت مری دیجیتال از طریق یک مدل محاسباتی داشتند. این تیم داده‌های ورودی برای سن شروع و مرگ بارت را از یک گروه واقعی دهه 1960 ترسیم کرد و مدل حاصل را با داده‌های دنیای واقعی مانند نرخ تشخیص و آمار جمعیت تأیید کرد.

دانشمندان از مری دیجیتال برای مبارزه با بارت استفاده می کنند

بیوپسی از مری لوله‌ای که متاپلازی ناقص روده را نشان می‌دهد، سلول‌های جامی با سلول‌های درونی دارای موسین نوع فووولار معده مطابق با مری بارت است. برای دیسپلازی منفی است. لکه H&E. اعتبار: Wikimedia Commons

نوتارو گفت: «ساخت و توسعه مدل کلاسیک است.

سپس این مدل با شبیه‌سازی میلیون‌ها نوع بافت مختلف که با استفاده از داده‌های دنیای واقعی ساخته شده بودند، تکمیل شد، یک فرآیند محاسباتی گران‌قیمت که تنها از طریق موازی‌سازی در سرورهای چند هسته‌ای امکان‌پذیر بود.

محققان نوشتند: «روال بهینه‌سازی برای کار بر روی پلتفرم‌های محاسباتی موازی طراحی شده است و از موازی‌سازی چند هسته‌ای برای تسهیل کالیبراسیون مدل در مدت زمان ممکن بهره می‌برد.»

این یک وظیفه به خوبی در چرخه‌خانه ORNL است، زیرا آزمایشگاه در حال حاضر خانه سریع‌ترین رایانه کشور، Summit، و صدها محقق مانند نوتارو و همکارش، دانشمند کارکنان ORNL و عضو تیم اوزگور اوزمن است که روزانه برای به‌کارگیری چنین منابعی کار می‌کنند. مقابله با پیچیده ترین چالش های علمی زمان ما.

مدل این تیم در حوزه عمومی است و در دسترس کسانی است که می‌توانند آن را برای درمان فیزیکی بیماران بارت به کار ببرند.

در کوتاه مدت، محققان به دنبال استفاده از آن برای مطالعه تغییرات در تشخیص بارت در مقیاس‌های زمانی و مناطق مختلف بافتی هستند. در نهایت، آنها مایلند در جامعه پزشکی شریکی پیدا کنند که بتواند از یافته های خود برای ایجاد پروتکل جدیدی استفاده کند و در نتیجه، زندگی و امید به زندگی بیماران مبتلا به مری بارت را بهبود بخشد.

اوزمن گفت: «ما می‌توانیم این مدل را به اشتراک بگذاریم و با آنها برای اصلاح روش‌های فعلی کار کنیم. به عبارت دیگر، ما می توانیم به بهینه سازی پروتکل های آینده کمک کنیم.


آزمایش کم تهاجمی جدید بیماران را برای غربالگری مری بارت شناسایی می کند


اطلاعات بیشتر:
اوزگور اوزمن و همکاران، شبیه‌سازی مبتنی بر مقیاس بافتی پیشرفت‌های پیش بدخیم در مری بارت، شبیه سازی (2021). DOI: 10.1177/00375497211040074

ارائه شده توسط آزمایشگاه ملی Oak Ridge

نقل قول: ابزار دیجیتال جدید برای نظارت بهتر بر مری بارت (2021، 12 نوامبر) در 12 نوامبر 2021 از https://medicalxpress.com/news/2021-11-digital-tool-barrett-esophagus.html بازیابی شده است.

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.



[ad_2]