مدل شبیه سازی پیشرو در جهان برای بهبود پاسخ قرنطینه بیماری همه گیر آینده

یک مدل شبیه‌سازی اپیدمیولوژیک پیشرو در جهان برای کمک به بهبود شیوه‌های قرنطینه مرزی در استرالیا و خارج از کشور توسط محققان دانشگاه ملبورن، موسسه عفونت و ایمنی پیتر دوهرتی و موسسات همکار توسعه داده شده است.

تیمی از محققان – که در ماه اوت گذشته به دولت فدرال در مورد طرح ملی برای انتقال پاسخ ملی به کووید استرالیا توصیه کردند – یافته‌های مدل خود را در مجله منتشر کردند. پیشرفت های علوم.

مدل شبیه‌سازی نمایش دقیقی از تماس فرد به فرد و انتقال ویروس در بین مسافران و نیروی کار قرنطینه را با یک شبیه‌سازی دقیق از اینکه چگونه عفونی بودن و دقت تست ویروس در طول دوره عفونت فرد متفاوت است، ترکیب می‌کند.

محققان با استفاده از داده‌های رو به رشد از عملکرد قرنطینه هتل‌های استرالیا در طول همه‌گیری COVID-19 توانستند این عوامل را در مدل شبیه‌سازی بگنجانند و گنجاندن آنها می‌تواند به طراحی سیستم‌های قرنطینه برای کاهش خطر انتقال ویروس از مسافران آلوده کمک کند. در قرنطینه به جامعه گسترده تر

محققین ارشد، پروفسور نیک گیر و دکتر کامرون زاکرسون، از دانشکده کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی دانشگاه (CIS)، گفتند که مدل شبیه سازی برای سازگاری و محاسبه بهتر خطرات مرتبط با مسیرهای قرنطینه مختلف از جمله قرنطینه هتل، قرنطینه خانگی و امکانات اختصاصی قرنطینه مانند مرکز قرنطینه ویکتوریا در میکلهام.

استادیار Geard گفت: “ما در ابتدا مدل شبیه سازی را در سال 2021 توسعه دادیم تا به تعریف مسیرهای قرنطینه موثر در مواجهه با نوع دلتا و توسعه واکسن ها کمک کنیم.”

با ادامه همه‌گیری کووید-19، مدل شبیه‌سازی به ما امکان می‌دهد در صورت ظهور انواع شدیدتر کووید-19، نحوه استفاده از تسهیلات قرنطینه را مدل کنیم.

مدل شبیه‌سازی همچنین می‌تواند تغییراتی را در مدت قرنطینه، فرکانس آزمایش برای مسافران ورودی و نیروی کار قرنطینه، و پاسخ به یک آزمایش مثبت مانند جدا کردن اعضای بالقوه در معرض یک گروه مسافرتی و افزایش مدت قرنطینه را امکان‌پذیر کند.

دانشیار Geard گفت که فراتر از کووید-19، مدل شبیه‌سازی به دولت‌ها و برنامه‌ریزان این امکان را می‌دهد تا تصمیم‌های مبتنی بر شواهد در مورد اشکال مختلف قرنطینه برای واکنش‌های همه‌گیر آینده اتخاذ کنند.

“این به تصمیم گیرندگان بهداشت عمومی اجازه می دهد تا خطر نقض قرنطینه را در صورت شیوع بیماری همه گیر تخمین بزنند و به طراحی یک سیستم قرنطینه ای کمک کند که مزایای کاهش خطر نقض قرنطینه را در مقابل هزینه های مربوط به افراد و اقتصاد متعادل کند. “

دکتر زاکرسون گفت که این مدل شبیه‌سازی می‌تواند به سرعت برای شیوع بیماری‌های همه‌گیر آینده سازگار شود، زیرا داده‌های اولیه از جامعه تحقیقاتی بین‌المللی در دسترس قرار می‌گیرد.

دکتر زاکرسون گفت: “مدل اپیدمیولوژیک ما کمک مهم استرالیا به جامعه جهانی است که به همه ما کمک می کند تا برای همه گیری های آینده آمادگی بیشتری داشته باشیم.”

ما با کارشناسان اپیدمیولوژی، آمار و بهداشت عمومی کار کردیم تا اطمینان حاصل کنیم که مدل ما به طور دقیق با داده های فعلی در مورد عفونت کووید-19، دقت آزمایش، اثربخشی واکسن و راه اندازی و عملکرد تأسیسات قرنطینه کالیبره شده است.»