ابزار پیش‌بینی اپیدمی در زمان واقعی برای پشتیبانی از نظارت بر شیوع جهانی

محققان امپراتوری ابزار پیش‌بینی جدیدی را برای حمایت از نظارت بر شیوع جهانی برای COVID-19 و سایر بیماری‌های کشنده ایجاد کرده‌اند.

این پروژه با عنوان ترسیم خطر شیوع بین‌المللی بیماری‌های عفونی (MRIIDS) با هدف آگاه کردن تصمیم‌گیرندگان کلیدی سلامت در سطوح ملی و منطقه‌ای از خطرات شیوع یک بیماری همه‌گیر در زمان واقعی، و کمک به تصمیم‌گیرندگان دولتی و غیردولتی است. همانطور که آنها برای ورود احتمالی یک تهدید بیماری عفونی به منطقه خود آماده می شوند.

پیش بینی تعداد موارد یا مرگ و میر روزانه

این ابزار کاربرپسند برای پیش‌بینی تعداد موارد در طول شیوع بیماری‌های عفونی و همچنین تخمین خطر ابتلا به بیماری‌های عفونی از مناطق جغرافیایی خاص و خروج آن‌ها طراحی شده است.

ابزار مبتنی بر ابر در حال تغییر شکل روش‌های پیش‌بینی فعلی با خودکارسازی یکپارچه‌سازی جریان‌های مختلف داده با دسترسی آزاد برای اطلاع‌رسانی الگوریتم‌های پیش‌بینی شیوع بیماری‌های عفونی در زمان واقعی است.

این ابزار ابتدا بر اساس شیوع ابولا در غرب آفریقا در سال‌های 2014-2016 طراحی شد، اما در حال حاضر برای تهیه پیش‌بینی‌های هفتگی جهانی COVID-19 استفاده می‌شود.

“تصویر لحظه ای از روند همه گیری در سراسر جهان”

دکتر آن کوری، از دانشکده بهداشت عمومی، گفت: “در MRIIDS 2.0، ما یک روش عمومی پیش‌بینی اپیدمی را پیاده‌سازی کرده‌ایم که تنها بر داده‌های دسترسی باز و کد منبع باز متکی است. در حال حاضر ما از آن برای تولید جهانی COVID-19 استفاده می‌کنیم. هر هفته پیش‌بینی می‌کند و تصویر لحظه‌ای از روند همه‌گیری در سرتاسر جهان ارائه می‌کند. اما مهم‌تر از همه، ما زیرساختی را طراحی کرده‌ایم که قبل از اپیدمی بعدی آماده است تا امکان ارزیابی زودهنگام و مستمر خطر را فراهم کند.»

دکتر Sangeeta Bhatia، از دانشکده بهداشت عمومی، گفت: “هدف ما با MRIIDS 2.0 ایجاد یک خط لوله تجزیه و تحلیل – از مصرف داده ها، تغذیه آنها به مدل های انتقال، تا تجسم خروجی ها – است که می تواند برای پاسخ به سؤالات مورد استفاده مجدد قرار گیرد. گسترش بیماری های عفونی. امیدواریم این ابزار به عنوان یک منبع مرکزی برای پیش بینی بیماری های عفونی در آینده باشد.

دکتر Pierre Nouvellet که از دانشکده بهداشت عمومی بازدید کرد، گفت: «در حالی که پیش‌بینی شیوع بیماری‌های عفونی برای سلامت عمومی و برنامه‌ریزی سیاست ضروری است، ما همچنان از زیرساخت‌های پیش‌بینی که در هواشناسی دیده می‌شود، به عنوان مثال عقب هستیم. با MRIIDS 2.0، ما با ادغام پیشرفت‌ها در درک خود از گسترش بیماری، پیشرفت‌ها در مدل‌سازی آماری، و از همه مهم‌تر، پیشرفت‌ها در دسترسی به داده‌ها، یک قدم به آن نزدیک‌تر می‌شویم.”

دکتر بریتا لاسمان، مدیر برنامه سابق انجمن بین‌المللی بیماری‌های عفونی، گفت: “با MRIIDS 2.0، ما یک قدم به پیش‌بینی شیوع بیماری‌های عفونی در زمان واقعی نزدیک‌تر شده‌ایم. ابزار ما پاسخ‌های مبتنی بر داده را برای سیاست‌گذاران و افراد در سراسر جهان امکان‌پذیر می‌سازد. امکان تخصیص منابع متناسب با سطح ریسک در یک کشور یا منطقه.”