آخرین مطالب

محققان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطر سرطان ندول‌های ریه استفاده می‌کنند


محققان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطر سرطان ندول‌های ریه استفاده می‌کنند

تصاویر CT محوری ندول های ریوی موجود در مطالعه. (الف) ندول بدخیم با امتیاز پیش‌بینی سرطان ریه 10. (ب) ندول خوش‌خیم با امتیاز پیش‌بینی سرطان ریه 2. اعتبار: انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی

بر اساس مطالعه جدیدی که در مجله منتشر شده است، ابزار هوش مصنوعی (AI) به پزشکان کمک می کند تا خطر سرطان در گره های ریه را که در سی تی مشاهده می شود، پیش بینی کنند. رادیولوژی.

ندول های ریوی در تصویربرداری قفسه سینه به صورت لکه های کوچک روی ریه ها ظاهر می شوند. آن‌ها به یافته‌ای بسیار رایج‌تر تبدیل شده‌اند، زیرا CT نسبت به اشعه ایکس برای تصویربرداری قفسه سینه مورد توجه قرار گرفته است.

آنیل واچانی، نویسنده ارشد این مطالعه، مدیر تحقیقات بالینی در بخش ریه‌شناسی مداخله‌ای و انکولوژی قفسه سینه در دانشکده پزشکی پرلمن، دانشگاه، گفت: یک ندول در حدود 5 تا 8 درصد از عکس‌برداری با اشعه ایکس قفسه سینه ظاهر می‌شود. پنسیلوانیا در فیلادلفیا. سی تی قفسه سینه آزمایش بسیار حساسی است، شما یک ندول کوچک را در بیش از یک سوم تا نیم موارد مشاهده خواهید کرد. “

دکتر واچانی و همکارانش یک ابزار تشخیص کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی را که توسط Optellum Ltd. در آکسفورد، انگلستان برای کمک به پزشکان در ارزیابی ندول‌های ریوی در سی‌تی‌سی قفسه سینه ایجاد شده است، ارزیابی کردند. در حالی که سی تی اسکن بسیاری از جنبه‌های ندول، مانند اندازه و ویژگی‌های مرزی را نشان می‌دهد، هوش مصنوعی می‌تواند حتی عمیق‌تر کند.

دکتر واچانی گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند از مجموعه داده‌های بسیار بزرگی عبور کند تا الگوهای منحصربه‌فردی را که با چشم غیر مسلح دیده نمی‌شوند و در نهایت پیش‌بینی‌کننده بدخیمی هستند، به دست آورد.

در این مطالعه، شش رادیولوژیست و شش متخصص ریه، تنها با استفاده از داده های تصویربرداری CT، خطر بدخیمی گره ها را تخمین زدند. آنها همچنین توصیه های مدیریتی مانند نظارت سی تی یا یک روش تشخیصی برای هر مورد بدون و با ابزار هوش مصنوعی ارائه کردند.

در مجموع 300 CT قفسه سینه از ندول های ریوی نامشخص در این مطالعه استفاده شد. محققان ندول‌های نامعین را ندول‌هایی با قطر بین 5 تا 30 میلی‌متر تعریف کردند.

تجزیه و تحلیل نشان داد که استفاده از ابزار هوش مصنوعی تخمین خطر بدخیمی گره را در CT قفسه سینه بهبود می بخشد. همچنین توافق بین خوانندگان مختلف را برای طبقه بندی ریسک و توصیه های مدیریت بهبود بخشید.

دکتر واچانی گفت: «خوانندگان بر اساس تصویربرداری خود، بدخیم یا خوش‌خیم را با دقت معقولی قضاوت می‌کنند، اما وقتی تفسیر بالینی آن‌ها را با الگوریتم هوش مصنوعی ترکیب می‌کنید، سطح دقت به طور قابل توجهی بهبود می‌یابد.» سطح پیشرفت نشان می‌دهد که این ابزار این پتانسیل را دارد که نحوه قضاوت ما درباره سرطان را در مقابل خوش‌خیم تغییر دهد و امیدواریم نحوه مدیریت بیماران را بهبود بخشد.

دکتر واچانی گفت که به نظر می رسد این مدل در CT تشخیصی و CT غربالگری با دوز پایین به خوبی کار می کند، اما قبل از استفاده از ابزار هوش مصنوعی در کلینیک به مطالعات بیشتری نیاز است.

دکتر واچانی گفت: «ما اولین قدم را در اینجا برداشتیم و نشان دادیم که تصمیم گیری بهتر است اگر ابزار هوش مصنوعی در رادیولوژی یا عمل ریه گنجانده شود. “گام بعدی استفاده از ابزار و انجام برخی آزمایشات آینده نگر است که در آن پزشکان از ابزار هوش مصنوعی در یک محیط واقعی استفاده می کنند. ما در حال طراحی این آزمایش ها هستیم.”


هوش مصنوعی خطر ابتلا به سرطان ریه را پیش بینی می کند


اطلاعات بیشتر:
راجر وای کیم و همکاران، ابزار هوش مصنوعی برای ارزیابی ندول های ریوی نامشخص شناسایی شده با سی تی، رادیولوژی (2022). DOI: 10.1148/radiol.212182

ارائه شده توسط انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی

نقل قول: محققان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطر سرطان ندول‌های ریه استفاده می‌کنند (2022، 24 مه) در 24 مه 2022 از https://medicalxpress.com/news/2022-05-ai-cancer-lung-nodules.html بازیابی شده است.

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.