آخرین مطالب

محققان روش واجد شرایط بودن مبتنی بر سن را برای اندازه گیری اثربخشی واکسن در سناریوهای کمبود داده ابداع کردند.


محققان روش واجد شرایط بودن مبتنی بر سن را برای اندازه گیری اثربخشی واکسن در سناریوهای کمبود داده ابداع کردند.

نموداری که پیشرفت واکسیناسیون (از ماه مه 2022) را در گروهی از کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​نشان می دهد که روش RDD به ویژه در آنها کاربرد دارد. عدد داخل دایره نشان‌دهنده محدودیت سنی در کشور مربوطه است. اعتبار: دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ

یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه علم و فناوری هنگ کنگ (HKUST) نشان داده است که چگونه می توان اثربخشی واکسن (VE) را در غیاب داده های بهداشت عمومی کافی اندازه گیری کرد، و جایگزینی آسان برای اندازه گیری VE و حفظ کمبود داده ها ارائه کرد. کشورها در هنگام تدوین و تنظیم سیاست های واکسیناسیون و ایمن سازی خود مطلع شدند.

توسعه واکسن‌های مؤثر بهترین امید را برای تقویت تلاش‌های جهانی برای پایان دادن به همه‌گیری کووید-۱۹ به ما می‌دهد. بسیاری از کشورهای توسعه یافته با بهره گیری از سیستم ثبت سوابق پزشکی به خوبی تثبیت شده و مجموعه داده های بهداشت عمومی، VE را برای جمعیت خود با استفاده از طرح تست منفی (TND) اندازه گیری می کنند – اندازه گیری VE غالب که وضعیت واکسیناسیون افراد دریافت کننده را مقایسه می کند. نتایج مثبت یا منفی در همان آزمایش.

اما اندازه گیری VE می تواند برای کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​دشوار باشد. این به این دلیل است که در حالی که مقامات بهداشتی در این کشورها ممکن است بدانند چند نفر از کل جمعیت واکسینه شده، آلوده یا بستری شده‌اند، اما اغلب نمی‌دانند که آیا فرد خاصی که آزمایش مثبت داده است واکسینه شده است یا خیر. بدون چنین دانشی از وضعیت واکسیناسیون شخصی، روش استاندارد TND نمی تواند مورد استفاده قرار گیرد.

در نتیجه، تلاش‌های کنونی مطالعه VE تمایل دارد به سمت کشورهای ثروتمندتر جهان منحرف شود. به عنوان مثال، VIEW-hub، یک پایگاه داده جامع از 249 مطالعه COVID VE (تا اوایل ماه مه 2022)، تنها شامل 16 مطالعه در مقیاس بزرگ (50000+ نفر) از کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​است که نیمی از آنها از برزیل هستند. . بخش اعظم آسیا و آفریقا در پایگاه داده حذف شده است، و چنین ارائه ناکافی ممکن است خلأ اطلاعاتی برای سیاست عمومی در برخی از پرجمعیت ترین کشورهای جهان ایجاد کند.

اکنون، یک تیم تحقیقاتی به رهبری پروفسور Abhiroop MUKHERJEE و پروفسور George PANAYOTOV از HKUST و پروفسور Rik SEN از دانشگاه نیو ساوت ولز نشان داده اند که چگونه می توان VE را حتی در غیاب چنین داده های شخصی تخمین زد. این تیم از این واقعیت استفاده می‌کند که بسیاری از دولت‌ها هنگام اجرای برنامه‌های واکسیناسیون خود، محدودیت‌های صلاحیت مبتنی بر سن را اعمال می‌کنند – به این معنی که در برخی مواقع شهروندان بالاتر از سن تعیین شده واجد شرایط واکسیناسیون هستند، در حالی که افراد زیر واجد شرایط نیستند.

محققان روش واجد شرایط بودن مبتنی بر سن را برای اندازه گیری اثربخشی واکسن در سناریوهای کمبود داده ابداع کردند.

پانل A نشان می دهد که نرخ واکسیناسیون برای گروه های سنی دقیقاً بالاتر از سن تعیین شده (45 سال) به طور قابل توجهی بالاتر از گروه های زیر است، در حالی که پانل B نشان می دهد که چگونه چنین جهشی باعث کاهش عفونت های COVID دقیقا در همان سن شده است. . اندازه گیری های RDD VE بر اساس اندازه های نسبی این دو پرش در سن برش است. اعتبار: دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ

تیم با استفاده از یک مدل آماری ساده به نام طراحی ناپیوستگی رگرسیون (RDD)، سپس پیامدهای مختلف کووید (موارد مثبت، موارد مثبت با ارزش CT بالا، بستری شدن در بیمارستان، مرگ‌ها) گروه‌هایی از افراد بالاتر و پایین‌تر از سن تعیین شده را مقایسه کردند. این گروه ها از نظر سنی بسیار نزدیک هستند و از این رو از نظر شرایط سلامتی یا قرار گرفتن در معرض بیماری ها یکسان فرض می شوند. این به فرد امکان می دهد VE را با داده های کمتری نسبت به روش های استاندارد VE محاسبه کند. یک ورودی کلیدی برای اندازه‌گیری VE مبتنی بر RDD، کاهش متناسب در پیامدهای COVID در سن پایان است، که در محاسبه در کنار ورودی‌های دیگر، از جمله نرخ واکسیناسیون مربوط به همان گروه‌های سنی، لحاظ می‌شود.

در استفاده از روش RDD فوق و اندازه گیری گسترده ای به نام RDD مبتنی بر پیشرفت در داده های بهداشت عمومی در هند، این تیم دریافته است که حتی یک دوز از واکسن های استفاده شده 55٪ در برابر عفونت و 80٪ در برابر بستری شدن در بیمارستان در طول دلتا موثر بوده است. موج در اوایل سال 2021. داده ها شامل بیش از 8 میلیون مشاهدات در مورد واکسیناسیون و آزمایش کووید-19، و همچنین 140000+ بستری شدن در بیمارستان بنگال غربی، ایالت شرقی در هند است، جایی که محدودیت سنی 45 ساله از مارس تا مارس اعمال شد. آوریل 2021.

یافته های تحقیق اخیراً در پیشرفت علم.

“VE می‌تواند بین جمعیت‌ها متفاوت باشد، زیرا مواجهه قبلی کشورها با کووید-19 ممکن است متفاوت باشد. کمک به کشورها برای درک اینکه آیا واکسن‌ها برای جمعیتشان کار می‌کنند یا نه، می‌تواند به تعیین سیاست واکسیناسیون کمک کند. برای مثال، اگر کشوری متوجه شود که پروفسور موکرجی، همچنین از Liwei، گفت: یک دوز VE برای جمعیت آن به اندازه کافی بالا است، ممکن است منطقی باشد که آنها اولین دوزها را به افراد بیشتری ارائه کنند، به جای اصرار بر دو دوز برای افراد کمتر – اگر واکسن ها کمیاب هستند. Huang دانشیار بازرگانی در HKUST. “داشتن تخمین های دقیق VE همچنین می تواند به مقامات بهداشتی کمک کند تا تصمیم بگیرند که آیا جمعیت های واکسینه شده از پیامدهای شدید در امان خواهند ماند، که برای تصمیم گیری در مورد “زندگی با ویروس” حیاتی است.”

پروفسور موکرجی افزود که تقریباً همه کشورها از معیارهای صلاحیت سنی برای واکسن‌های کووید استفاده می‌کنند و هنوز هم از آنها استفاده می‌کنند، بنابراین اقدامات RDD به طور گسترده قابل اجرا هستند و به ویژه در کشورهایی با کمبود داده که زیرساخت داده‌های بهداشت عمومی به اندازه کافی خوب نیست مفید خواهد بود. اندازه گیری های استاندارد VE را اعمال کنید.


مطالعه نشان می‌دهد واکسن‌های COVID-19 بستری شدن در بیمارستان و مرگ و میر افراد مبتلا به عفونت قبلی را کاهش می‌دهند


اطلاعات بیشتر:
Abhiroop Mukherjee و همکاران، اندازه گیری اثربخشی واکسن از مجموعه داده های بهداشت عمومی محدود: چارچوب و تخمین های موج دوم COVID در هند، پیشرفت علم (2022). DOI: 10.1126/sciadv.abn4274

ارائه شده توسط دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ

نقل قول: محققان روش واجد شرایط بودن مبتنی بر سن را برای اندازه گیری اثربخشی واکسن در سناریوهای کمبود داده ابداع کردند (2022، 2 ژوئن) که در 2 ژوئن 2022 از https://medicalxpress.com/news/2022-06-age-based-eligibility-method- بازیابی شده است. vaccine-effectiveness.html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.