هوش مصنوعی غربالگری سرطان کولورکتال را در سندرم لینچ بهبود می بخشد

افراد مبتلا به سندرم لینچ بیشتر در معرض خطر ارثی سرطان روده بزرگ هستند. علیرغم نظارت منظم آندوسکوپی، این میزان در افراد مبتلا همچنان بالاست. محققان مرکز ملی بیماری‌های تومور ارثی (NZET) در بیمارستان دانشگاه بن (UKB) اکنون دریافته‌اند که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند اثربخشی کولونوسکوپی را در حضور سندرم لینچ بهبود بخشد. نتایج این مطالعه به صورت آنلاین در مجله منتشر شده است مجله اتحادیه اروپا گوارش.

سرطان کولورکتال غیر پولیپوز ارثی (HNPCC) – به اختصار سندرم لینچ (LS) – شایع ترین سندرم ارثی سرطان کولورکتال است. بر اساس برآوردها، اعتقاد بر این است که تقریباً 300000 نفر را فقط در آلمان تحت تأثیر قرار می دهد. LS مسئول حدود 2 تا 3 درصد از تمام سرطان های روده بزرگ است. این بیماری توسط نقص در ژن‌های مسئول ترمیم DNA ماده ژنتیکی انسان ایجاد می‌شود. خطر ابتلا به سرطان کولون در سنین پایین، کودکان مبتلا به این بیماری 50 درصد در معرض خطر ابتلا به سرطان روده بزرگ نیز هستند.

بنابراین، نظارت منظم از طریق کولونوسکوپی در اینجا هر یک تا دو سال توصیه می شود. پروفسور جاکوب ناترمن، رئیس بخش کبد و گوارش در کلینیک پزشکی UKB، می گوید: «با وجود چنین نظارت منظم آندوسکوپی، خطر ابتلا به سرطان کولورکتال در افراد مبتلا همچنان بالاست. تعداد قابل توجهی از آدنوم ها، پیش سازهای بالقوه سرطان کولورکتال. پروفسور Nattermann می گوید: «به ویژه آدنوم های کوچک و مسطح حتی توسط متخصصان گوارش با تجربه نادیده گرفته می شوند.

افزایش میزان تشخیص آدنوم

داده‌های اخیر نشان می‌دهد که کولونوسکوپی با کمک هوش مصنوعی (AI) که به عنوان تشخیص با کمک کامپیوتر (CADE) نیز شناخته می‌شود، ممکن است به افزایش نرخ تشخیص آدنوم (ADR) در جمعیت عمومی کمک کند.

رابرت هانبورگ، پزشک ارشد در کلینیک پزشکی UKB می گوید: «بنابراین، هدف مطالعه ما ارزیابی عملکرد تشخیصی کولونوسکوپی با کمک هوش مصنوعی در بیماران مبتلا به سندرم لینچ بود.

با همکاری نزدیک با موسسه انفورماتیک پزشکی، آمار و اپیدمیولوژی در دانشگاه لایپزیگ، 46 بیمار LS با استفاده از آندوسکوپی استاندارد و 50 بیمار LS با کولونوسکوپی با کمک هوش مصنوعی بین دسامبر 2021 تا دسامبر 2022 مورد مطالعه قرار گرفتند. معاینات با کمک (36%) نسبت به معاینات استاندارد (26.1%) آدنوم را تشخیص دادند.

Hüneburg می گوید: «این عمدتا به دلیل بهبود قابل توجه تشخیص آدنوم های مسطح بود.

این مطالعه اولین مطالعه در جهان بود که داده‌هایی را جمع‌آوری کرد که نشان می‌دهد کولونوسکوپی بلادرنگ با کمک هوش مصنوعی یک رویکرد امیدوارکننده برای بهینه‌سازی نظارت آندوسکوپی بیماران LS، به ویژه برای بهبود تشخیص آدنوم‌های مسطح است. پروفسور Nattermann گفت: “به دلیل حجم نمونه کوچک، بر اساس این نتایج، اکنون یک مطالعه چند مرکزی بزرگتر تحت رهبری بخش ما برنامه ریزی شده است.”