محققان یکی از اولین روش های غربالگری خواب را با استفاده از ابزارهای پوشیدنی برای پیش بینی، تشخیص شروع پارکینسون توسعه دادند

اختلال رفتاری خواب با حرکت سریع چشم باعث تکان‌های غیرطبیعی در طول خواب و دوره‌هایی از اجرای رویا از جمله حرکت بدن، بیان احساسی یا کلامی شنیدنی می‌شود. اختلال رفتار خواب با حرکت سریع چشم اغلب یک علامت اولیه از اختلالات عصبی است که می تواند افراد میانسال و مسن را بیش از یک دهه بعد تحت تاثیر قرار دهد. با این حال، روش های غربالگری دقیق در حال حاضر برای ردیابی این وضعیت در دسترس نیست.

محققان اکنون یکی از اولین روش‌های غربالگری در طول خواب را برای تشخیص تظاهرات اولیه بیماری پارکینسون ایجاد کرده‌اند – با استفاده از فناوری غیرتهاجمی، کم‌هزینه، از راه دور و مقیاس‌پذیر که قبلاً در اکثر ردیاب‌های پوشیدنی خواب و تناسب اندام معروف به شتاب‌سنج تعبیه شده است. شتاب‌سنج‌ها می‌توانند حرکات و استراحت را زیر نظر بگیرند و در نتیجه با دقت بالایی به ما در مورد الگوهای خواب و فعالیت اطلاع دهند.

روش جدید در مقاله منتشر شده در مجله توضیح داده شده است اختلالات حرکتی.

بیش از 80 شرکت‌کننده در مطالعه، این دستگاه پوشیدنی را حداقل به مدت 14 شب بر روی مچ دست خود می‌بستند و پرسشنامه و دفترچه‌ای را تکمیل می‌کردند که هر گونه رفتار غیرعادی در طول خواب را گزارش می‌داد. محققان داده‌های اکتیوگرافی خانگی را برای تعیین حرکات شرکت‌کنندگان در طول خواب تجزیه و تحلیل کردند و پرسشنامه 9 ماده‌ای از گروه را بررسی کردند که شامل بیش از 40 بیمار مبتلا به اختلال رفتار خواب با حرکت سریع چشم و بیش از 20 بیمار با سایر اختلالات خواب بود. و بیش از 20 بیمار بدون اختلال خواب به عنوان شاهد.

در این پرسشنامه از شرکت کنندگان خواسته شد که هرگونه حرکت غیرطبیعی در طول خواب یا علائم اولیه رایج مرتبط با بیماری پارکینسون مانند از دست دادن بویایی و سرگیجه را گزارش کنند. محققان با استفاده از داده‌های اکتیوگرافی از ابزارهای پوشیدنی، چارچوبی را برای طبقه‌بندی حرکات ایجاد کردند و این رویکرد را در یک مدل یادگیری ماشینی آزمایش کردند. به همین ترتیب، آنها همچنین رویکردی را از داده‌های پرسشنامه برای آزمایش بر روی یک مدل یادگیری ماشین توسعه دادند. هنگامی که هر دو مدل اکتیگرافی و پرسشنامه توسعه یافتند، محققان یک مدل پیش بینی دو بعدی برای اختلال رفتار خواب با حرکت سریع چشم ایجاد کردند.

طبقه‌بندی اکتیگرافی که حرکات را در طول خواب تجزیه و تحلیل می‌کند، می‌تواند اختلال رفتار خواب با حرکت سریع چشم را با دقت 92.9 درصد تشخیص دهد. در مقایسه، تمام پرسشنامه ها در مجموع به دقت 91.7 درصد دست یافتند که از عملکرد پرسشنامه Innsbruck RBD Inventory به تنهایی (86.9 درصد دقت) بیشتر بود. پیش‌بینی‌های همخوان بین اکتیوگرافی و پرسشنامه‌ها به ویژگی و دقت 100 درصد با حساسیت 88.1 درصد رسیدند و از هر ترکیبی از اکتیوگرافی و یک سؤال در پرسشنامه در مورد علائم اولیه بیماری پارکینسون بهتر عمل کردند.

بیش از 1 میلیون بزرگسال در ایالات متحده ویژگی های اختلالات خواب مربوط به بیماری پارکینسون را نشان می دهند که اکنون با استفاده از دستگاه های پوشیدنی ساده مچ دست مانند Apple Watch یا FitBit قابل تشخیص هستند. این روش غربالگری جدید می‌تواند یک زیرگروه بسیار رایج از بیماری پارکینسون را سال‌ها قبل از روش‌های تشخیص مرسوم که نیاز به معاینه بالینی توسط متخصص مغز و اعصاب مجرب دارد، تشخیص دهد. جمعیت های در معرض خطر می توانند زودتر مراقبت و مشاوره دریافت کنند و قبل از اینکه فرآیند تخریب عصبی باعث آسیب غیرقابل برگشت مغز شود، درمان های محافظت کننده عصبی دریافت کنند.

دکتر امانوئل طیور از Mount Sinai درباره این تحقیق گفت: “ما به روش های غربالگری قابل اعتماد و مقیاس پذیر برای تشخیص پارکینسون نیاز داریم تا بتوانیم درمان های موثری را ایجاد کنیم و نامزدهایی را برای دریافت درمان های موثر انتخاب کنیم. اکنون فرصتی برای بخش های دانشگاهی، دارویی و فناوری وجود دارد. برای ایجاد و به کارگیری این روش غربالگری پیشگیرانه در جمعیت سالخورده در معرض خطر بیماری پارکینسون، به طور مشترک شریک شوند.”

محققان دانشگاه فنی دانمارک و دانشگاه استنفورد در این مطالعه مشارکت داشتند. این مطالعه از آوریل تا دسامبر 2021 در مرکز خواب استانفورد انجام شد.