اعتبار: CC0 دامنه عمومی
بررسی 25 سال مطالعات نشان داده است که تجربیات بیماران از شرایط سلامتی به آرامی در مطالعات هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی ادغام می شود.
در مقاله جدیدی که در سلامت دیجیتال Lancet کارشناسان دانشگاه بیرمنگام و بیمارستان‌های دانشگاهی بیرمنگام به همراه یک مقاله نظری مرتبط، بیش از 600 مطالعه مداخله‌ای در مورد فناوری‌های مراقبت بهداشتی هوش مصنوعی را بررسی کرده‌اند.
در حالی که تیم دریافت که تنها 24 درصد از مطالعات دارای یک عنصر نتیجه گزارش شده توسط بیمار در کار خود هستند، تعداد چنین مطالعاتی در سال‌های اخیر افزایش یافته است، به طوری که در سال‌های 2021 و 2022 تقریباً دو سوم از کل مطالعات از جمله مشاهده شد. عناصر نتیجه گزارش شده توسط بیمار
دکتر سامانتا کروز ریورا از مرکز پیامدهای گزارش‌شده توسط بیمار در دانشگاه بیرمنگام گفت: «فرصت‌های هوش مصنوعی برای متحول کردن مراقبت‌های بهداشتی تنها در صورتی زندگی بیماران را بهتر می‌کند که این مدل‌ها در نظر بگیرند که بیماران واقعاً چه احساسی دارند و به سلامت پاسخ می‌دهند. مداخلات مراقبتی بررسی ما نشان می‌دهد که نتایج گزارش‌شده توسط بیمار، مانند معیارهای بار علائم و کیفیت زندگی، به طور فزاینده‌ای در مطالعات هوش مصنوعی گنجانده می‌شود، که بسیار دلگرم‌کننده است.
“آینده می تواند شاهد تجزیه و تحلیل فناوری مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی و افزایش هشدار در صورت رو به زوال سلامتی یک بیمار باشد، اما چنین آینده ای به داشتن مجموعه داده های نتیجه گزارش شده توسط بیمار در مقیاس بزرگ بستگی دارد تا هوش مصنوعی بتواند مراقبت ها را در یک مورد خاص پشتیبانی یا هدایت کند. شرایط، و ترکیب تجربه بیمار. ادغام PRO ها در هوش مصنوعی می تواند از انسانی سازی هوش مصنوعی برای سلامتی پشتیبانی کند و اطمینان حاصل کند که صدای بیمار در عجله برای دیجیتالی کردن و خودکارسازی مراقبت های بهداشتی از بین نمی رود.”
سلامت مزمن پیشرو است
نتایج گزارش شده توسط بیمار از شرایط سلامت مزمن مانند سلامت روان و آرتریت در مطالعات هوش مصنوعی بیشتر از سایر شرایط مطابق با بررسی مورد استفاده قرار می گیرد.
تحقیق در مورد پیامدهای گزارش شده توسط بیمار موضوع کلیدی مرکز تحقیقات بیومدیکال بیرمنگام موسسه ملی تحقیقات بهداشت و مراقبت (NIHR) است. تیم درگیر در این مقاله می‌گوید که پذیرش PRO برای آزمایش فناوری‌های مراقبت بهداشتی هوش مصنوعی در شرایط مزمن نشان می‌دهد که صدای بیماران چقدر برای مدیریت طولانی‌مدت سلامت مهم است.
ملانی کالورت، پروفسور روش شناسی نتایج در دانشگاه بیرمنگام، گفت: “مدیریت شرایط سلامت درازمدت بار سنگینی را بر دوش بیماران و خانواده های آنها، بلکه بر NHS و سیستم مراقبت اجتماعی وارد می کند. سیستم های هوش مصنوعی می توانند به حمایت از بیماران و سیستم های مراقبت های بهداشتی کمک کنند. برای کمک به تصمیم گیری، بهبود گردش کار و منجر به مراقبت کارآمدتر با نتایج بهتر. به طور دلگرم کننده، ما شاهد تحقیقات بیشتری در مورد راه حل های فناوری هوش مصنوعی برای شرایط مزمن هستیم که نتایج گزارش شده توسط بیمار را در بر می گیرد.
واضح است که داشتن فناوری که می تواند نتایج بیمار را تجزیه و تحلیل و پیش بینی کند و به اولویت بندی مراقبت ها کمک کند، بخشی از آینده مراقبت های بهداشتی خواهد بود. اگر ما این کار را انجام ندهیم، شکاف بین جمعیت‌های دارای مزیت و محروم بدتر خواهد شد.»
شرایط مزمن با بیشترین تعداد مطالعات هوش مصنوعی شامل PRO:
- استئوآرتریت-57٪ (16 از 28 کارآزمایی)
- سلامت روانی و رفتاری – 54٪ (38 از 70 کارآزمایی)
- غدد درون ریز، تغذیه و سلامت متابولیک، مانند دیابت – 46٪ (22 از 48 کارآزمایی). و
- سلامت سیستم عصبی – 41٪ (18 از 44 کارآزمایی).
اطلاعات بیشتر:
نقش معیارهای نتیجه گزارش شده توسط بیمار در کارآزمایی‌های فناوری‌های سلامت هوش مصنوعی: ارزیابی سیستماتیک سوابق ClinicalTrials.gov (1997-2022)، سلامت دیجیتال Lancet (2023).
ارائه شده توسط دانشگاه بیرمنگام
نقل قول: پس از 25 سال تحقیق در زمینه فناوری هوش مصنوعی، کامپیوترها به آرامی شروع به گوش دادن به بیماران می کنند (2023، 22 فوریه) بازیابی شده در 22 فوریه 2023 از https://medicalxpress.com/news/2023-02-years-ai-health-tech -به آرامی.html
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.