آخرین مطالب

سیگنال های هشدار اولیه می تواند به نظارت بر شیوع بیماری کمک کند


شیوع

اعتبار: CC0 دامنه عمومی

تحقیقات جدید نشان می‌دهد که سیگنال‌های هشدار اولیه (EWS) می‌توانند در نظارت بر شیوع بیماری‌ها مانند COVID-19 کمک کنند. این مطالعه که توسط دانشگاه بریستول انجام شد، نشان داد که هشدارها می‌توانند هفته‌ها زودتر از افزایش سریع موارد شناسایی شوند. این یافته ها می تواند به دولت ها و سیاست گذاران کمک کند تا دقت تصمیمات خود را بهبود بخشند و در صورت نیاز اجازه مداخلات به موقع را بدهند.

این تحقیق با استفاده از یک تحلیل جدید و متوالی همراه با داده های روزانه مورد COVID-19 در 24 کشور، امروز منتشر شد. [8 December] که در نامه های زیست شناسی، نشان می دهد که EWS ها می توانند امواج COVID-19 را پیش بینی کنند. محققان دریافتند که هشدارها به طور منظم قبل از تغییرات نمایی موارد قابل تشخیص هستند. اما قابلیت اطمینان این سیگنال‌ها به مدت زمان بین امواج متوالی عفونت و احتمال ریاضی یک انتقال بحرانی بستگی دارد، در نتیجه، EWSها بالاترین دقت را برای امواجی نشان دادند که یک عدد R سرکوب‌شده را در یک دوره طولانی قبل از شیوع تجربه کردند.

همانطور که همه‌گیری کووید-19 در حال انجام نشان داده است، شناسایی افزایش سریع موارد قبل از وقوع برای افراد مهم است تا رفتارهای خود را اصلاح کنند و اقدامات دولت را آگاه کنند.

دانکن اوبراین از دانشکده علوم بیولوژیکی بریستول گفت: “ما همیشه آگاه بوده ایم که هر تکنیکی که بتواند ظاهر بیماری را پیش بینی کند در محافظت از سلامت انسان مفید خواهد بود. این هرگز در مورد کووید-19 جهانی آشکار نبوده است. همه‌گیری و بحث‌های فراوان در مورد اینکه چه زمانی دولت‌ها باید مداخلاتی را انجام دهند.

“تحقیق ما نشان داد که سیگنال های هشدار اولیه مورد بحث داغ قبل از موج دوم COVID-19 که توسط بسیاری تجربه شده بود قابل اعتمادترین بودند، و در حالی که این سیگنال ها برای موج اول و سوم عملکرد کمتری داشتند، هر گونه افزایش سریع موارد را می توان به خوبی شناسایی کرد. پیشرفت.

شواهد متناقض زیادی در مورد استفاده از EWS در اپیدمیولوژی و نظارت بر محیط زیست به طور کلی وجود دارد، بنابراین امیدواریم برخی از نکات روش شناختی که در این کار مطرح می کنیم به دیگران کمک کند تا رفتار پیچیده این هشدارها را از هم جدا کنند.

تفسیر EWS در هنگام استفاده از داده های دنیای واقعی به دلیل نیاز آنها به شرایط خاص ریاضی می تواند دشوار باشد. با این حال، کار مفهومی اخیر که برخی از این الزامات را کاهش می دهد در این مطالعه پشتیبانی می شود، اما به طور کلی در طول استفاده از EWSs در اپیدمیولوژی کاهش یافته است. بنابراین، گام‌های بعدی برای تحقیق، کشف این موضوع است که چگونه تفاوت‌های روش‌شناختی منتشر شده امروز، ارزیابی‌های عمومی پویایی بیماری را بهبود می‌بخشد.


به گفته محققان، مطالعات COVID-19 باید تغییرات قاعدگی زنان را ثبت کند


اطلاعات بیشتر:
قابلیت اطمینان سیگنال هشدار اولیه با امواج COVID-19 متفاوت است، نامه های زیست شناسی (2021). DOI: 10.1098/rsbl.2021.0487. royalsocietypublishing.org/doi … .1098/rsbl.2021.0487

ارائه شده توسط دانشگاه بریستول

نقل قول: سیگنال های هشدار اولیه می تواند به نظارت بر شیوع بیماری کمک کند (2021، 7 دسامبر) در 7 دسامبر 2021 از https://medicalxpress.com/news/2021-12-early-disease-outbreaks.html بازیابی شده است.

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.