آخرین مطالب

سیگنال های هشدار اولیه می تواند به نظارت بر شیوع بیماری کمک کند –


تحقیقات جدید نشان می‌دهد که سیگنال‌های هشدار اولیه (EWS) می‌توانند در نظارت بر شیوع بیماری‌ها مانند COVID-19 کمک کنند. این مطالعه که توسط دانشگاه بریستول انجام شد، نشان داد که هشدارها می‌توانند هفته‌ها زودتر از افزایش سریع موارد شناسایی شوند. این یافته ها می تواند به دولت ها و سیاست گذاران کمک کند تا دقت تصمیمات خود را بهبود بخشند و در صورت نیاز اجازه مداخلات به موقع را بدهند.

این تحقیق با استفاده از یک تحلیل جدید و متوالی همراه با داده های روزانه مورد COVID-19 در 24 کشور، امروز منتشر شد. [8 December] که در زیست شناسی نامه ها، نشان می دهد که EWS ها می توانند امواج COVID-19 را پیش بینی کنند. محققان دریافتند که هشدارها به طور منظم قبل از تغییرات نمایی موارد قابل تشخیص هستند. اما قابلیت اطمینان این سیگنال‌ها به مدت زمان بین امواج متوالی عفونت و احتمال ریاضی یک انتقال بحرانی بستگی دارد، در نتیجه، EWSها بالاترین دقت را برای امواجی نشان دادند که یک عدد R سرکوب‌شده را در یک دوره طولانی قبل از شیوع تجربه کردند.

همانطور که همه‌گیری کووید-19 در حال انجام نشان داده است، شناسایی افزایش سریع موارد قبل از وقوع برای افراد مهم است تا رفتارهای خود را اصلاح کنند و اقدامات دولت را آگاه کنند.

دانکن اوبراین از دانشکده علوم زیستی بریستول گفت: “ما همیشه آگاه بوده‌ایم که هر تکنیکی که بتواند ظاهر بیماری را پیش‌بینی کند در محافظت از سلامت انسان مفید است. این هرگز در مورد کووید-19 جهانی آشکار نبوده است. همه‌گیری و بحث‌های فراوان در مورد اینکه چه زمانی دولت‌ها باید مداخلاتی را انجام دهند.

“تحقیق ما نشان داد که سیگنال‌های هشدار اولیه مورد بحث داغ قبل از موج دوم COVID-19 که توسط بسیاری تجربه شده بود قابل اعتمادترین بودند، و در حالی که این سیگنال‌ها برای موج اول و سوم عملکرد کمتری داشتند، هر گونه افزایش سریع در موارد را می‌توان به خوبی شناسایی کرد. پیشرفت.

شواهد متناقض زیادی در مورد استفاده از EWS در اپیدمیولوژی و نظارت بر محیط زیست به طور کلی وجود دارد، بنابراین امیدواریم برخی از نکات روش شناختی که در این کار مطرح می کنیم به دیگران کمک کند تا رفتار پیچیده این هشدارها را از هم جدا کنند.

تفسیر EWS در هنگام استفاده از داده های دنیای واقعی به دلیل نیاز آنها به شرایط خاص ریاضی می تواند دشوار باشد. با این حال، کار مفهومی اخیر که برخی از این الزامات را کاهش می دهد در این مطالعه پشتیبانی می شود، اما به طور کلی در طول استفاده از EWSs در اپیدمیولوژی کاهش یافته است. بنابراین، گام‌های بعدی برای تحقیق، کشف این موضوع است که چگونه تفاوت‌های روش‌شناختی منتشر شده امروز، ارزیابی‌های عمومی پویایی بیماری را بهبود می‌بخشد.

منبع داستان:

مواد ارائه شده توسط دانشگاه بریستول. توجه: محتوا ممکن است برای سبک و طول ویرایش شود.