مدل جدید هوش مصنوعی به کشف علل بیماری نورون حرکتی کمک می کند

دانشمندان یک مدل یادگیری ماشینی جدید برای کشف عوامل خطر ژنتیکی برای بیماری هایی مانند بیماری نورون حرکتی (MND) توسعه داده اند.

ابزار یادگیری ماشینی به نام RefMap که توسط محققان دانشگاه شفیلد و دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد در ایالات متحده طراحی شده است، قبلاً توسط این تیم برای کشف 690 ژن خطر برای بیماری نورون حرکتی استفاده شده است که بسیاری از آنها اکتشافات جدیدی هستند. .

یکی از ژن‌هایی که به‌عنوان یک ژن جدید MND برجسته شده است، به نام KANK1، توسط تیم تحقیقاتی نشان داده است که سمیت عصبی را در نورون‌های انسانی بسیار شبیه به آنچه در مغز بیماران مشاهده می‌شود، ایجاد می‌کند. اگرچه در مراحل اولیه، این به طور بالقوه یک هدف جدید برای طراحی داروهای جدید است.

دکتر جاناتان کوپر ناک، از موسسه علوم اعصاب دانشگاه شفیلد، گفت که “این ابزار جدید به ما کمک می کند تا اساس ژنتیکی MND را درک و نمایه کنیم. با استفاده از این مدل، ما قبلاً شاهد افزایش چشمگیر تعداد ژن های خطر بوده ایم. برای MND، تقریباً از 15 تا 690.”

هر ژن خطر جدید کشف شده یک هدف بالقوه برای توسعه درمان‌های جدید برای MND است و همچنین می‌تواند راه را برای آزمایش ژنتیکی برای خانواده‌ها هموار کند تا خطر ابتلا به بیماری را بررسی کنند.»

690 ژن جدید شناسایی شده توسط RefMap منجر به افزایش پنج برابری در وراثت‌پذیری کشف‌شده می‌شود، معیاری که نشان می‌دهد چه مقدار از بیماری به دلیل تنوع در عوامل ژنتیکی است.

دکتر Sai Zhang، استاد ژنتیک در دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد، گفت: “RefMap ژن های خطر را با ادغام داده های ژنتیکی و اپی ژنتیکی شناسایی می کند. این یک ابزار عمومی است و ما در حال استفاده از آن برای بیماری های بیشتری در آزمایشگاه هستیم.”

مایکل اسنایدر، دکترا، استاد و رئیس بخش ژنتیک در دانشکده پزشکی استنفورد و همچنین نویسنده مسئول این اثر افزود: با انجام یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل ژنوم، ژن‌های پنهان بیشتری را برای مجموعه انسانی کشف می‌کنیم. بیماری هایی مانند MND، که در نهایت به درمان و مداخله شخصی کمک می کند.”

این تحقیق در منتشر شد نورون.