آخرین مطالب

یک رویکرد جدید و شخصی‌سازی شده مدل‌سازی قلب می‌تواند ریتم‌های غیرطبیعی قلب و خطر مرگ ناگهانی را در بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک پیش‌بینی کند و ممکن است به تعیین افرادی که ممکن است از دفیبریلاتور سود ببرند کمک کند. —


مطالعه ای که امروز در eLife منتشر شد نشان می دهد که مدل سازی قلب به صورت سه بعدی با استفاده از تکنیک های تصویربرداری ترکیبی می تواند به پیش بینی ناهنجاری های ریتم قلب یا آریتمی ها در بیماران مبتلا به بیماری قلبی ژنتیکی کمک کند.

این روش ممکن است روزی به پزشکان کمک کند تا مشخص کنند کدام بیماران مبتلا به بیماری به نام کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک ممکن است بیشترین سود را از دفیبریلاتور ببرند.

کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک یک بیماری است که باعث ضخیم شدن و ایجاد اسکار در عضلات قلب می شود. برخی از افراد ممکن است علائم واضحی از این بیماری نداشته باشند، اما برخی دیگر ممکن است دچار اختلالات ریتم قلب شوند که می تواند منجر به مرگ ناگهانی شود.

رایان اوهارا، نویسنده اول، دستیار پژوهشی در آزمایشگاه ترایانوا، دانشگاه جان هاپکینز، توضیح می‌دهد: «راه‌هایی برای پیش‌بینی اینکه چه بیمارانی در معرض خطر ابتلا به آریتمی قلبی هستند و چه کسانی ممکن است از دفیبریلاتور سود ببرند وجود دارد، اما این روش‌ها چندان دقیق نیستند. بالتیمور، مریلند، ایالات متحده آمریکا ما می‌خواستیم یک رویکرد دقیق‌تر و شخصی‌تر برای پیش‌بینی ریتم غیرطبیعی قلب در بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک ایجاد کنیم.»

برای انجام این کار، اوهارا و همکارانش دو تکنیک را با هم ترکیب کردند: تصویربرداری تشدید مغناطیسی قلبی با کنتراست با تقویت دیرهنگام گادولینیوم و نقشه برداری T1 پس از کنتراست. این روش‌ها با هم، تیم را قادر می‌سازد تا نسخه‌های دیجیتالی و شخصی‌سازی شده از قلب بیماران، از جمله ویژگی‌های خاص اسکار و ضخیم شدن، بسازد و احتمال ابتلای آنها به آریتمی قلبی را ارزیابی کند.

آزمایش این رویکرد در 26 بیمار نشان داد که به دقت پیش‌بینی می‌کند که کدام بیماران ریتم غیرطبیعی قلب را تقریباً در 80٪ مواقع ایجاد می‌کنند. اوهارا می‌گوید: «این یک پیشرفت قابل‌توجه نسبت به تکنیک‌های پیش‌بینی فعلی است که فقط در نیمی از موارد دقیق هستند.

کار آنها همچنین نشان داد که فیبروز منتشر قلب – ضایعاتی که با پیشرفت به سمت نارسایی قلبی همراه است، اما به ندرت در بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک ارزیابی می شود – می تواند احتمال ایجاد ریتم غیر طبیعی قلب را در این بیماران افزایش دهد.

اکنون مطالعات بیشتری مورد نیاز است تا تأیید شود که آیا این رویکرد مدل‌سازی شخصی‌شده می‌تواند برای راهنمایی مراقبت از بیمار قبل از اینکه این تکنیک به طور گسترده‌تر به کار گرفته شود، مورد استفاده قرار گیرد.

ناتالیا ترایانوا، نویسنده ارشد موری بی ساکس، نتیجه گیری می کند: “اگر فناوری ما توسط مطالعات بزرگتر نشان داده شود که برتر از روش های پیش بینی موجود است، آنگاه می تواند به بیمارانی که در معرض خطر بالای آریتمی قلبی هستند، دفیبریلاتور یا سایر مداخلات مناسب دریافت کنند، کمک می کند.” استاد مهندسی زیست پزشکی و پزشکی در دانشگاه جانز هاپکینز. به همین ترتیب، همچنین می تواند اطمینان حاصل کند که بیمارانی که بعید به نظر می رسد از آنها سود ببرند، از خطرات کاشت در امان هستند.

منبع داستان:

مواد ارائه شده توسط eLife. توجه: محتوا ممکن است برای سبک و طول ویرایش شود.