آخرین مطالب

تکنیک اولتراسوند دیسپلازی هیپ را در نوزادان پیش بینی می کند —


بر اساس مطالعه‌ای که انجام شد، تکنیکی که از تصاویر اولتراسوند برای تعیین عمق و شکل حفره مفصل ران استفاده می‌کند، می‌تواند به طور دقیق پیش‌بینی کند که کدام نوزادان مبتلا به دیسپلازی هیپ ساختار طبیعی لگن دارند و کدامیک دیسپلاستیک باقی می‌مانند. رادیولوژی. محققان گفتند مدل‌سازی شکل آماری تکنیک‌های موجود را بهبود می‌بخشد و می‌تواند بسیاری از نوزادان را از درمان‌های غیرضروری در امان نگه دارد.

دیسپلازی رشدی مفصل ران زمانی رخ می دهد که حفره لگن نوزاد خیلی کم عمق باشد که سر استخوان ران را بپوشاند. در موارد شدید، استخوان ران می تواند به طور کامل از مفصل ران دررفته شود. طبق گزارش موسسه بین المللی دیسپلازی هیپ، از هر 10 نوزاد، 1 نوزاد با بی ثباتی لگن متولد می شود، به این معنی که لگن به دلیل لق شدن رباط ها در حفره ران می تواند تکان بخورد. پس از تولد، بیشتر آنها به طور طبیعی سفت می شوند. از هر 100 نوزاد یک نوزاد برای دیسپلازی هیپ نیاز به درمان دارد.

هیچ اتفاق نظری در مورد چگونگی و زمان درمان دیسپلازی پایدار هیپ (گراف نوع 2، همانطور که توسط سیستم طبقه بندی گراف تعیین می شود) وجود ندارد. تخمین زده می شود که حدود 80 درصد از باسن های پایدار Graf 2 بدون درمان به حالت طبیعی در می آیند. به گفته رالف جی بی ساکرز، نویسنده ارشد این مطالعه، اما از آنجایی که در حال حاضر هیچ راهی برای افتراق مواردی که در آینده به حالت عادی در می‌آیند در مقایسه با مواردی که نمی‌شوند، وجود ندارد، درصد زیادی از موارد پایدار احتمالاً بیش از حد تحت درمان قرار می‌گیرند. D.، از بخش جراحی ارتوپدی در مرکز پزشکی دانشگاه اوترخت در اوترخت، هلند. درمان بیش از حد دارای معایب قابل توجهی است.

دکتر ساکرز گفت: مهمترین پیامدهای منفی درمان بیش از حد، بار مالی و لجستیکی برای والدین و جامعه است. “عواقب پزشکی درمان بیش از حد نسبتاً نادر است، اما خطر آن صفر نیست. اگر یک پیامد پزشکی نادر وجود داشته باشد، احتمالاً نکروز آواسکولار مفصل ران به دلیل استفاده نامناسب از دستگاه درمانی است.”

نکروز آواسکولار یک بیماری است که در نتیجه از دست دادن موقت یا دائمی خون رسانی به استخوان ایجاد می شود.

سیستم طبقه بندی گراف معمولاً برای ارزیابی دیسپلازی هیپ استفاده می شود، اما محدودیت هایی دارد. بیماران بر اساس ظاهر زاویه استابولوم در تصاویر اولتراسوند به گروه‌هایی طبقه‌بندی می‌شوند. این زاویه از عمق و شکل حفره استخوان لگن که سر استخوان ران در آن قرار می گیرد به دست می آید. گزارش شده است که سیستم Graf دارای تنوع بالا و تطابق کم در تمام معیارهای دیسپلازی هیپ گزارش شده است، و کیفیت تصویر اولتراسوند و ظاهر آناتومیک مفصل ران می‌تواند تحت تأثیر موقعیت پروب قرار گیرد.

مدل‌سازی شکل آماری با اولتراسوند یک روش جایگزین است که شکل تصویر باسن را با نقاط مرجع متعددی که هر کدام دارای یک مختصات X و Y در تصویر سونوگرافی دو بعدی هستند، کمی می‌کند. مزایای بالقوه ای را نسبت به مدل های پیش بینی موجود ارائه می دهد.

دکتر ساکرز گفت: «با کمی‌سازی شکل تصویر باسن با مدل‌سازی شکل آماری، داده‌های قابل‌توجهی بیشتری از تصاویر اولتراسوند در مقایسه با روش‌های فعلی مورد استفاده استخراج می‌شود.»

برای این مطالعه، دکتر ساکرز و همکارانش قدرت پیش بینی این تکنیک را در 97 نوزاد مبتلا به دیسپلازی رشد پایدار لگن تجزیه و تحلیل کردند.

آنها مدل سازی شکل آماری را بر روی تصاویر سونوگرافی پایه ایجاد کردند و سپس مدل را با دیسپلازی مداوم لگن در سونوگرافی پس از 12 هفته پیگیری و دیسپلازی باقیمانده هیپ در عکسبرداری با اشعه ایکس لگن در حدود سن یک سالگی مرتبط کردند.

نتایج نشان داد که مدل‌سازی شکل آماری به‌طور دقیق پیش‌بینی می‌کند که کدام باسن به حالت نرمال درآمده یا دیسپلاستیک باقی می‌ماند. همچنین باسن هایی را شناسایی کرد که از درمان با مهار Pavlik بهره مند شدند، آتل نرمی که رشد طبیعی حفره لگن را تشویق می کند.

اگرچه تحقیقات بیشتری برای تایید اثبات مفهوم مورد نیاز است، یافته های مطالعه از نقش آینده مدل سازی شکل آماری در کلینیک حمایت می کند.

دکتر ساکرز گفت: «این روش را می‌توان پس از اعتبارسنجی، مشابه با تعیین خودکار سن اسکلتی فعلی در اشعه ایکس دست، خودکار کرد».

محققان امیدوارند با تحقیقات بیشتر در سایر جمعیت‌های بیماران مبتلا به دیسپلازی پایدار هیپ بر اساس طبقه‌بندی Graf، استحکام این روش را ثابت کنند.