آخرین مطالب

ابزاری ممکن برای پیش‌بینی اینکه چه کسی کووید طولانی را تجربه خواهد کرد


کووید-19، ویروس کرونا

پرینت سه‌بعدی پروتئین اسپایک SARS-CoV-2، ویروسی که باعث COVID-19 می‌شود، در مقابل پرینت سه بعدی ذره ویروس SARS-CoV-2. پروتئین اسپایک (پیش‌زمینه) ویروس را قادر می‌سازد تا وارد سلول‌های انسانی شود و آن را آلوده کند. در مدل ویروسی، سطح ویروس (آبی) با پروتئین‌های سنبله (قرمز) پوشیده شده است که ویروس را قادر می‌سازد وارد سلول‌های انسانی شده و آن را آلوده کند. اعتبار: NIH

تیمی از محققان از بیمارستان دانشگاه زوریخ، دانشگاه زوریخ، بیمارستان Uster، بیمارستان لیماتال و بیمارستان شهر، همه در سوئیس، ابزاری را توسعه داده‌اند که احتمالاً می‌تواند پیش‌بینی کند که کدام بیماران مبتلا به کووید-19 پس از حاد کووید-19 مبتلا می‌شوند. سندرم (PACS) که به عنوان کووید طولانی نیز شناخته می شود. در مقاله خود که در مجله منتشر شده است ارتباطات طبیعت، این گروه مطالعه خود را بر روی صدها بیمار مبتلا به کووید توصیف می کند.

اندکی پس از شروع همه گیری، پزشکان گزارش دادند که برخی از بیمارانی که از COVID-19 بهبود می یابند همچنان علائمی مانند از دست دادن بویایی و/یا چشایی، مشکل در تنفس، و آنچه آنها به عنوان “مه مغزی” توصیف می کنند، تجربه می کنند. بدون وجود ویروس. با این همه گیری که اکنون در سومین سال خود است، بسیاری از بیماران به دلایل ناشناخته همچنان به تجربه PACS ادامه می دهند. در این تلاش جدید، محققان تاریخچه پزشکی 175 نفر مبتلا به کووید-19 و 40 نفر را که در طول مطالعه که تقریباً یک سال به طول انجامید، سالم ماندند، مورد مطالعه قرار دادند. در طی آن مدت، آنها دریافتند که 82.2 درصد از افرادی که عفونت های شدید داشتند با کووید طولانی مدت زخمی شدند در حالی که تنها 53.9 درصد از بیماران مبتلا به عفونت خفیف بودند. آنها همچنین دریافتند که بیماران مبتلا به PACS همچنین آنتی بادی های IgM و IgG3 کمتری را در طول دوره عفونت نسبت به آنهایی که عفونت های خفیف تر داشتند تولید کردند. سطح آنتی بادی بیماران آلوده که PACS ایجاد نکردند با شروع عفونت افزایش یافت.

محققان همچنین دریافتند که سایر عوامل خطر نیز نقش دارند – برای مثال، بیماران مبتلا به آسم و کسانی که مسن‌تر بودند بیشتر در معرض ابتلا به PACS هستند. محققان تمام این عوامل را برای ایجاد مقیاس عامل خطر ترکیب کردند و آن را روی 395 بیمار دیگر COVID-19 آزمایش کردند. آنها دریافتند که دقت مقیاس بسته به عوامل مختلفی متفاوت است، اما به طور کلی، مقیاس را برای پیش‌بینی اینکه کدام بیماران آلوده به PACS مبتلا می‌شوند، موثر یافتند. قابل ذکر است که این مقیاس فقط برای افراد پس از عفونت اعمال می شود. بنابراین، برای درک بهتر اینکه چرا بیماران مبتلا به PACS می شوند و کدام افراد در صورت آلوده شدن بیشتر در معرض خطر هستند، کار بیشتری لازم است.


کووید طولانی مدت می تواند بر عملکرد فیزیکی و شناختی، شغل و کیفیت زندگی حداقل برای یک سال تأثیر منفی بگذارد


اطلاعات بیشتر:
کارلو سرویا و همکاران، امضای ایمونوگلوبولین خطر ابتلا به سندرم COVID-19 پس از حاد را پیش بینی می کند. ارتباطات طبیعت (2022). DOI: 10.1038/s41467-021-27797-1

© 2022 Science X Network

نقل قول: ابزاری ممکن برای پیش‌بینی افرادی که COVID-19 طولانی را تجربه خواهند کرد (2022، 26 ژانویه) در 27 ژانویه 2022 از https://medicalxpress.com/news/2022-01-tool-covid.html بازیابی شده است.

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.