محققان در حال توسعه یک مدل مفید و همه کاره برای تعیین دقیق فاصله پس از مرگ (PMI) هستند —

در زمینه تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی، تقاضای قابل توجهی برای تعیین عینی فاصله پس از مرگ (PMI) زمانی که بقایای اسکلتی انسان کشف می شود وجود دارد. تا کنون، طیف وسیعی از تکنیک‌ها برای تعیین زمان تقریبی سپری شده از زمان مرگ فرد مورد استفاده قرار گرفته‌اند، اما از نظر قابلیت اطمینان و دقت دارای اشکالات قابل‌توجهی هستند: فاصله زمانی تقریبی را ارائه می‌کنند، اما تاریخ دقیقی را ارائه نمی‌دهند. آنها تکنیک های نسبتا تهاجمی هستند که نیاز به رنگ آمیزی یا برداشتن بخشی از استخوان و غیره دارند.

لوئیس بارتولومه، تکنسین در سرویس تحلیل مرکزی UPV/EHU SGIker گفت: “هدف این تحقیق دقیقاً ارائه روشی بود که قادر به تعیین فاصله نسبتاً دقیق پس از مرگ در بقایای انسان با استفاده از اندازه گیری های غیر مخرب باشد.” SCAB).

بنابراین “ما مجموعه ای از 53 بقایای اسکلتی واقعی انسان را با فاصله زمانی پس از مرگ مشخصی که توسط دپارتمان پزشکی قانونی، سم شناسی و انسان شناسی فیزیکی دانشگاه گرانادا ارائه شده بود، تجزیه و تحلیل کردیم. با استفاده از نمونه های واقعی برای اولین بار، ما ساخت و تایید کردیم. نویسنده مقاله توضیح داد: با ترکیب دو ابزار غیر مخرب: طیف‌سنجی رامان و شیمی‌سنجی مدل‌سازی کنید.

بارتولومه در ادامه توضیح داد: «طیف‌های رامان حاوی اطلاعات فیزیکی و شیمیایی تقریباً در تمام اجزای نمونه هستند؛ اما به دلیل پیچیدگی آن‌ها، در بیشتر موارد نمی‌توان بین تمام اطلاعاتی که در آنها وجود دارد تمایز قائل شد. قادر به استخراج پارامترهای مورد نظر از طیف ها از طریق روش های ریاضی و آماری است.”

“با ترکیب هر دو تکنیک، ما توانسته ایم مدلی بسازیم که در آن طیف رامان هر مجموعه از بقایای اسکلتی تجزیه و تحلیل شده با یک بازه پس از مرگ همراه است. ارتباط طیف به یک بازه زمانی کار آسانی نیست و برای این کار ما از مدل‌های آماری و لگاریتمی استفاده می‌کنیم که به ما امکان می‌دهد هر طیف را به یک زمان مرتبط کنیم.بنابراین وقتی بقایای اسکلت انسانی را دریافت می‌کنیم که زمان سپری شده از مرگ را نمی‌دانیم، کاری که انجام می‌دهیم یک درون یابی با درج این داده‌ها در لوئیس بارتولومه توضیح داد که مدل تایید شده، و از این طریق می توان یک فاصله نسبتاً دقیق پس از مرگ بدست آورد. وی تاکید کرد: «داده‌های ثبت‌شده در مدل توسعه‌یافته اطلاعات ارزشمند، بالقوه مفید و همه‌کاره را ارائه می‌دهد.

به گفته محقق UPV/EHU، “ترکیب هر دو تکنیک یک دستاورد قابل توجه برای پزشکی قانونی و مردم شناسی است. با این حال، همیشه جا برای بهبود وجود دارد، زیرا این نوع مدل ها هر چه تعداد نمونه ها بیشتر باشد و تنوع بیشتری داشته باشند، عملکرد بهتری دارند. این مدل شامل ناهمگونی بیشتری است و به طیف وسیع تری از موارد پاسخ قوی تری می دهد.

منبع داستان:

مواد ارائه شده توسط دانشگاه کشور باسک. توجه: محتوا ممکن است برای سبک و طول ویرایش شود.