[ad_1]

تراشیدن چند دقیقه از زمان لازم برای تشخیص حمله قلبی و شروع درمان می تواند به سادگی فشار دادن یک دکمه باشد. در مطالعه‌ای که در کالج قلب و عروق آمریکا 71 ارائه شد، استفاده از یک دکمه قابل برنامه‌ریزی برای صفحه‌گیری یک فلبوتومیست برای خون‌گیری، زمان شناسایی بیماران مبتلا به حمله قلبی را به طور متوسط ​​بیش از 11 دقیقه کاهش داد.خیابان نشست علمی سالانه.

به گفته محققان، این مطالعه نشان‌دهنده اولین باری است که فناوری دکمه‌های قابل برنامه‌ریزی – طراحی شده برای کمک به مصرف‌کنندگان به راحتی سفارش آنلاین محصولات – در یک محیط پزشکی به کار گرفته شده است.

“اغلب در پزشکی شما نیاز به پاسخ سریع دارید، اما فرآیندهای زیادی وجود دارد که نیازمند گام‌های پرزحمت متعددی هستند که زمان می‌برند، و در شرایط حمله قلبی احتمالی، زمان به عضله تبدیل می‌شود. هر چه انتظار طولانی‌تر باشد، آسیب بیشتری به بدن وارد می‌شود. ماهیچه قلب و شانس کمتری برای بهبودی. “این رویکرد به طور بالقوه می تواند بسیاری از مراحل را کاهش دهد. این رویکرد از فناوری نوآورانه به روشی نوآورانه با کنار هم قرار دادن فناوری و برنامه برای بهبود فرآیند استفاده می کند.”

برای تشخیص حمله قلبی، پزشکان به سطح تروپونین در خون به عنوان شاخص آسیب به عضله قلب نگاه می کنند. کشیدن خون و ارسال آن به آزمایشگاه برای تجزیه و تحلیل، جدایی ناپذیر از فرآیندی است که برای تعیین اینکه آیا حمله قلبی قبل از مداخله پزشکان برای باز کردن شریان مسدود شده، رخ می دهد یا خیر.

محققان دکمه اینترنت اشیا (IoT) را که توسط خدمات وب آمازون توسعه داده شده است، برای صفحه بندی یک فلبوتومیست در حال تماس برای گرفتن خون هر زمان که بیمار با درد قفسه سینه به بخش اورژانس بیمارستان می رسد، تنظیم کردند. این دستگاه یک دکمه فیزیکی و دستی است که به صورت بی سیم ارتباط برقرار می کند و با فشار دادن یک فرآیند از پیش برنامه ریزی شده را آغاز می کند – فرآیندی شبیه به گزینه “اکنون خرید با 1 کلیک” که آمازون برای سیستم سفارش محصول مبتنی بر وب خود توسعه داده است. دستی داشتن دکمه به پرستاران تریاژ اجازه می‌دهد تا به سرعت یک فلبوتومیست را برای بیماران مبتلا به درد قفسه سینه احضار کنند و در عین حال بقیه مراحل دریافت بیمار را ادامه دهند.

برای این مطالعه، محققان سوابق 2098 بیمار را که بین ژانویه 2020 و آوریل 2021 با درد قفسه سینه به بخش اورژانس NorthBay مراجعه کرده بودند، با سوابق 1614 بیمار که با قفسه سینه به همان بخش اورژانس مراجعه کردند، مقایسه کردند. درد در سال 2019 قبل از اجرای دکمه. عوامل دموگرافیک و ریسک فاکتورهای قلبی عروقی دو گروه مشابه بود.

تجزیه و تحلیل نشان داد که استفاده از دکمه به طور قابل توجهی زمان لازم برای تشخیص حمله قلبی را به طور متوسط ​​14٪ کاهش می دهد. بیشترین دستاوردها در بازه زمانی بین ورود بیمار به بخش اورژانس و زمانی که پرستار دستور آزمایش تروپونین را داد، بود که به طور متوسط ​​هفت دقیقه پس از اجرای دکمه کاهش یافت.

استفاده از این دکمه همچنین زمان بین ثبت سفارش و خونگیری را به میزان 2.5 دقیقه و زمان بین خونگیری و تحویل نمونه به آزمایشگاه را به طور متوسط ​​حدود دو دقیقه کاهش داد. زمانی که نمونه خون برای تجزیه و تحلیل به آزمایشگاه رسید، تفاوت معنی داری در زمان دریافت نتایج آزمایشگاهی وجود نداشت.

کل فرآیند از ابتدا تا انتها پس از اجرای دکمه اینترنت اشیا حدود 11 دقیقه کوتاه‌تر بود، که نشان دهنده افزایش کارایی است، با توجه به اینکه هدف بیمارستان‌ها برای شروع مداخلات برای باز کردن یک شریان مسدود شده در عرض 60 دقیقه یا کمتر پس از ورود بیمار به بیمارستان است. حمله قلبی.

دوند گفت: «ما از دیدن کاهش قابل توجه زمان فقط با معرفی چنین مفهوم ساده ای شگفت زده شدیم. اگر زودتر به نتایج آزمایشگاهی رسیدید، می توانید زودتر بیمار را بستری کنید یا زودتر مرخص کنید.»

دهند گفت که این رویکرد باید مقیاس پذیر و مقرون به صرفه برای انواع دیگر حوزه های حساس به زمان ارائه مراقبت های بهداشتی، مانند ایست قلبی و درمان سکته مغزی باشد.

این مطالعه به یک مرکز پزشکی محدود بود و از یک تجزیه و تحلیل گذشته نگر به عنوان یک کنترل استفاده کرد، اگرچه محققان خاطرنشان کردند که حجم نمونه بزرگ این مطالعه این نتیجه را تقویت می کند که دکمه منجر به پیشرفت های قابل توجهی شده است. محققان خاطرنشان کردند که پروتکل‌های آزمایش قلب بیمارستان در واکنش به همه‌گیری COVID-19، که چند ماه پس از اجرای دکمه ظاهر شد، تغییری نکرد و گفتند بعید است که این بیماری همه‌گیر تأثیری بر نتایج مطالعه داشته باشد.

Dhond این مطالعه را با عنوان “استفاده جدید از دکمه 1 کلیک آمازون برای کاهش قابل توجه زمان برای تشخیص انفارکتوس حاد میوکارد در بیماران بخش اورژانس” در روز شنبه، 2 آوریل ارائه خواهد کرد.

[ad_2]