واکسیناسیون می تواند به پایان دادن به موج های مداوم و انواع جدید همه گیری کووید کمک کند. اما تردید واکسیناسیون تأثیر واکسیناسیون را به صورت فردی و جمعی تضعیف می کند.
ترکیب این موضوع نقش رسانه های اجتماعی است که به طور فزاینده ای هم اطلاعات و هم اطلاعات نادرست در مورد واکسیناسیون را تقویت می کند و سؤالاتی را در مورد چگونگی تأثیر این پلت فرم ها بر نرخ واکسیناسیون ایجاد می کند.
این مطالعه که توسط محققان دانشگاه نیویورک انجام شد، نشان داد که احساسات مثبت، ابراز شده در توییتر، نسبت به واکسیناسیون، یک هفته بعد، با افزایش نرخ واکسیناسیون در همان منطقه جغرافیایی همراه شد، در حالی که احساسات منفی در همان منطقه دنبال شد. با کاهش نرخ واکسیناسیون در هفته بعد.
نتایج که در مجله بیماری های عفونی بالینی منتشر شده است، بینش جدیدی را در مورد تأثیر رسانه های اجتماعی بر اقدامات بهداشت عمومی ارائه می دهد.
مگان کافی، استادیار بالینی در بخش بیماریهای عفونی و ایمونولوژی در بخش پزشکی دانشکده پزشکی NYU گروسمن، گفت: «ما باید تردید واکسن و تأثیر رسانههای اجتماعی در ایجاد و انتشار آن را درک کنیم.»
این تیم یک چارچوب تجزیه و تحلیل کلان داده در زمان واقعی را با استفاده از تحلیل احساسات و الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) به کار برد. این سیستم توییتهای بیدرنگ را میگیرد و توییتهای مربوط به واکسنها را شناسایی میکند و آنها را بر اساس مضامین خاصی طبقهبندی میکند و تحلیل احساسات ارائه میدهد، توییتها را بهعنوان مثبت، منفی یا خنثی فهرستبندی میکند.
آنها با هم 23000 توییت مرتبط با واکسن را از 20 مارس 2021 تا 20 ژوئیه 2021 تجزیه و تحلیل کردند و سپس آنها را با نرخ واکسیناسیون در ایالت های مختلف ایالات متحده مقایسه کردند.
یافتهها نشان داد که در چند ماه اول همهگیری و قبل از شروع عرضه واکسن در پایان سال 2020، احساسات مثبت و منفی نسبت به واکسنها مشابه بود و احساسات مثبت کمی بالاتر بود. در مقابل، پس از آغاز عرضه واکسن، توییتهای احساسات منفی از مثبت بیشتر شد.
در حالی که این روش به شناسایی الگوهای تردید در واکسن در طول زمان و مکان کمک کرد، “این روش فقط می تواند بر تردید واکسن که دائماً در حال تغییر است نظارت کند، نه تحت تاثیر قرار دهد. برای ایجاد اعتماد به واکسن های نجات دهنده و خنثی کردن تاثیر واکسن، کار بیشتری لازم است. کافه گفت منفی.