محققان به پیش بینی دو بیماری شایع قلبی نزدیک ترند

دو مطالعه تحقیقاتی جدید از Cedars-Sinai به پیش‌بینی دو بیماری مهم قلبی کمک می‌کنند: ایست قلبی ناگهانی که اغلب کشنده است و افزایش کلسیم شریان کرونر، نشانگر بیماری عروق کرونر که می‌تواند منجر به حمله قلبی شود.

این مطالعات توسط محققان مؤسسه قلب اسمیت در Cedars-Sinai و بخش هوش مصنوعی در پزشکی (AIM) مرکز پزشکی انجام شد.

محققان درگیر در مطالعه ایست قلبی، منتشر شده در مجله ریتم قلب، پانلی از نشانگرهای زیستی جدید خون را شناسایی کرد که به طور خاص با ایست قلبی ناگهانی مرتبط است. این نشانگرهای زیستی این پتانسیل را دارند که پیش‌بینی بالینی ایست قلبی ناگهانی را افزایش دهند – یک وضعیت تهدید کننده زندگی پس از اینکه دامار هملین بازیکن NFL در اوایل این ماه دچار ایست قلبی شد، خبرساز شد.

ایست قلبی ناگهانی به از دست دادن ناگهانی ضربان قلب گفته می شود و سالانه بیش از 350000 نفر را در ایالات متحده تحت تاثیر قرار می دهد. علیرغم یک سیستم سازماندهی شده واکنش پزشکی اورژانسی، کمتر از 10 درصد از افرادی که ایست قلبی دارند زنده می مانند.

Sumeet Chugh، MD، نویسنده ارشد این مطالعه، استاد و مدیر مرکز ریتم قلب و بخش گفت: «نرخ‌های بد بقا برای ایست قلبی ناگهانی نیاز به تعیین خطر، پیش‌بینی اولیه و بهبود پیشگیری اولیه را نشان می‌دهد. هدف.

Chugh، همچنین مدیر مرکز پیشگیری از ایست قلبی در Cedars-Sinai، کار خود را وقف مطالعه ایست قلبی ناگهانی کرده است. تحقیقات او منجر به روش‌های جدیدی برای پیش‌بینی ایست قلبی ناگهانی شده است که در حال حاضر با هدف استفاده از این روش‌ها در مراقبت‌های بالینی در حال ارزیابی هستند.

در این مطالعه، یک تلاش مشترک با آزمایشگاه Van Eyk در Cedars-Sinai، محققان تعداد زیادی بیومارکر خون به دست آمده از بازماندگان ایست قلبی ناگهانی را تجزیه و تحلیل کردند و نتایج یک گروه از افراد بدون بیماری عروق کرونر و یک گروه مبتلا به این بیماری را مقایسه کردند. .

فی نوربی، دانشمند تحقیقاتی در مرکز تحقیقات، گفت: «ما در مجموع 26 بیومارکر پروتئینی مرتبط با ایست قلبی ناگهانی را شناسایی کردیم که موارد با گروه شاهد مقایسه شد، که 20 مورد ایست قلبی ناگهانی را از بیماری عروق کرونر متمایز کردند. پیشگیری از ایست قلبی در موسسه قلب اسمیت و اولین نویسنده این مطالعه. در حالی که این بیومارکرها پتانسیل افزایش پیش بینی ایست قلبی ناگهانی را دارند، مطالعات آینده برای تکرار این یافته ها در گروه بزرگتری از بیماران مورد نیاز است.

مطالعه کلسیم عروق کرونر، منتشر شده در مجله انجمن اکوکاردیوگرافی آمریکا، برای اولین بار نشان می دهد که یک تصویر اولتراسوند از قلب را می توان توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی “خوانده” کرد تا به طور دقیق تشخیص دهد که آیا بیمار دارای مقدار زیادی تجمع در عروق کرونر است یا خیر.

به طور سنتی، تجمع کلسیم در عروق کرونر با استفاده از سی تی اسکن تشخیص داده می شود که در هر مرکز در دسترس نیست، بیماران را در معرض تشعشع قرار می دهد و هزینه بالایی دارد. از سوی دیگر، سونوگرافی قلب – که اکوکاردیوگرام نیز نامیده می‌شود – می‌تواند در کلینیک یا مطب پزشک انجام شود، اشعه تولید نمی‌کند و هزینه بسیار کمتری دارد.

نویسنده ارشد دیوید اویانگ، پزشک متخصص قلب و عروق در بخش قلب و عروق در قلب اسمیت گفت: «ما نشان می‌دهیم که اکوکاردیوگرام‌ها، وقتی با نرم‌افزار هوش مصنوعی ما تفسیر می‌شوند، می‌توانند کلسیم عروق کرونر را پیش‌بینی کنند و خطر حمله قلبی را تقریباً مانند سی‌تی اسکن پیش‌بینی کنند.» موسسه و محقق در بخش AIM. این موضوع حتی در مواردی که با چشم غیرمسلح یک خواننده متخصص، تصویر اولتراسوند قلب را کاملا طبیعی می بیند، ثابت شد.

محققان با استفاده از مجموعه داده‌ای از ۲۸۸۱ تصویر اکوکاردیوگرام، ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ویدئو را برای پیش‌بینی نمرات کلسیم شریان کرونر آموزش دادند. نمرات از صفر – که نشان دهنده یک نمره “کامل” بدون هیچ نشانه ای از تجمع کلسیم در عروق کرونر است – تا بیش از 2000، یک پیش آگهی ضعیف برای افراد است که نشان دهنده خطر بالای حمله قلبی و بیماری عروق کرونر است.

مدل یادگیری عمیق مبتنی بر ویدئو با موفقیت نمرات صفر را در بیماران با سلامت خوب و همچنین نمرات کلسیم کرونری بالا پیش‌بینی کرد که احتمالاً پیش‌آگهی بدتری را در آینده پیش‌بینی می‌کند.

اویانگ و تیم امیدوارند این فناوری کارآمد -شامل نمره کلسیم شریان کرونر برای هر بیمار- در همه آزمایشگاه‌های اکوکاردیوگرام مورد استفاده قرار گیرد. اویانگ می‌گوید این نوع منبع، تصویربرداری سریع‌تر، بالقوه مکررتر و عموماً مقرون‌به‌صرفه‌تر را امکان‌پذیر می‌کند که اطلاعات بالینی ارزشمند و پیش‌بینی‌کننده‌ای را ارائه می‌دهد.