[ad_1]
استراتژی های مبتنی بر تشخیص الگوی میوالکتریک (PR) برای کنترل پروتزهای اندام فوقانی به کار گرفته شده است. با این حال، افراد قطع عضو ترانس استخوان اغلب فاقد عضلات باقیمانده لازم برای تولید سیگنال های الکترومیوگرام (EMG) با کیفیت بالا هستند که برای کنترل شهودی دستگاه مصنوعی آنها ضروری است.
یک گروه تحقیقاتی به رهبری پروفسور چن شیشیونگ و دانشیار. پروفسور اولوواروتیمی ویلیامز ساموئل از موسسه فناوری پیشرفته شنژن (SIAT) آکادمی علوم چین، یک تکنیک بهینه شده بر اساس فیلتر وینر را برای تقویت سیگنال های EMG سطح با چگالی بالا پیشنهاد کرده است.
این تکنیک می تواند رمزگشایی دقیق قصد حرکت را در زمینه کنترل پروتز اندام فوقانی انجام دهد. این مطالعه در منتشر شد پردازش و کنترل سیگنال زیست پزشکی در 18 ژانویه.
محققان توانایی تکنیکهای مختلف فیلتر کردن (از جمله Hampel، فیلتر میانه 1 بعدی و فیلتر وینر پیشنهادی) را در حذف نویز سیگنالهای EMG افراد قطع عضو ترانسهوسمرال برای ایجاد کنترل کافی مبتنی بر PR برای دستگاههای مصنوعی بررسی کردند.
آنها همچنین عملکرد تکنیکهای فیلتر کردن را با استفاده از سیگنالهای میوالکتریک بهدستآمده از افراد قطع عضو ترانسهومرال مقایسه کردند. نتایج تجربی با آزمایشهای آماری نشان داد که فیلتر وینر پیشنهادی منجر به بهترین کیفیت سیگنال EMG میشود، بنابراین منجر به به طور مداوم بالاترین عملکرد رمزگشایی برای هدف حرکت اندام افراد قطع عضو میشود.
بازوی مصنوعی که حرکات فانتوم اندام را رمزگشایی می کند
یازان علی جراح و همکاران، بهبود کیفیت سیگنال EMG سطح با چگالی بالا از طریق تکنیک فیلترینگ بهینه برای مشخصسازی هدف حرکت افراد قطع عضو به سمت کنترل شهودی پروتزها، پردازش و کنترل سیگنال زیست پزشکی (2022). DOI: 10.1016/j.bspc.2022.103497
ارائه شده توسط آکادمی علوم چین
نقل قول: تکنیک فیلترینگ بهینه کیفیت سیگنال الکترومیوگرام را برای کنترل پروتزهای اندام فوقانی افزایش میدهد (2022، 28 ژانویه) بازیابی شده در 28 ژانویه 2022 از https://medicalxpress.com/news/2022-01-optimized-filtering-technique-electromyogram-quality.html
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.
[ad_2]