این نرم افزار سی تی اسکن قفسه سینه را تجزیه و تحلیل می کند و از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تشخیص دقیق بیماری استفاده می کند. به گفته تیم دانشگاه لستر، این ابزار با دقت 97.86 درصد در حال حاضر موفق ترین ابزار تشخیص کووید-19 در جهان است.
در حال حاضر، تشخیص کووید بر اساس آزمایش اسید نوکلئیک یا آزمایشهای PCR است که معمولاً شناخته میشوند. این آزمایشها میتوانند نتایج منفی کاذب ایجاد کنند و نتایج نیز میتوانند تحت تأثیر هیسترزیس قرار گیرند – زمانی که اثرات فیزیکی یک بیماری از علت خود عقب باشد.
بنابراین، هوش مصنوعی فرصتی را برای غربالگری سریع و نظارت موثر موارد کووید در مقیاس بزرگ فراهم می کند و بار پزشکان را کاهش می دهد.
پروفسور یودونگ ژانگ گفت: “تحقیق بر تشخیص خودکار کووید-19 بر اساس شبکه های عصبی نمودار تصادفی متمرکز است. نتایج نشان داد که روش ما می تواند مناطق مشکوک را در تصاویر قفسه سینه به طور خودکار پیدا کند و بر اساس نمایش ها پیش بینی های دقیق انجام دهد.” کشف دانش و یادگیری ماشین در دانشگاه.
“دقت این سیستم به این معنی است که می توان از آن در تشخیص بالینی کووید-19 استفاده کرد، که ممکن است به کنترل شیوع ویروس کمک کند. ما امیدواریم که در آینده، این نوع فناوری امکان تشخیص خودکار رایانه ای را فراهم کند. ژانگ گفت، بدون نیاز به مداخله دستی، به منظور ایجاد یک سرویس مراقبت بهداشتی هوشمندتر و کارآمد.
این تحقیق در مجله International Journal of Intelligent Systems منتشر شده است.
محققان اکنون این فناوری را بیشتر توسعه خواهند داد به این امید که کامپیوتر کووید در نهایت جایگزین نیاز رادیولوژیست ها برای تشخیص کووید در کلینیک ها شود.
این نرمافزار که حتی میتواند در دستگاههای قابل حمل مانند گوشیهای هوشمند مستقر شود، برای شناسایی و تشخیص سایر بیماریها (مانند سرطان سینه، بیماری آلزایمر و بیماریهای قلبی عروقی) نیز سازگار و توسعه مییابد.