اعتبار: دامنه عمومی Pixabay/CC0
محققان دانشگاه ناتینگهام به توسعه ابزار جدیدی به نام «CanPredict» کمک کردهاند که میتواند افراد در معرض خطر ابتلا به سرطان ریه را در 10 سال آینده شناسایی کند و آنها را برای آزمایشهای غربالگری زودتر معرفی کند و در زمان صرفهجویی کند. پول و مهمتر از همه زندگی.
برجسته در مجله طب تنفسی لانستمحققان با همکاران خود در دانشگاه آکسفورد برای توسعه و آزمایش این ابزار با استفاده از سوابق سلامت ناشناس بیش از 19 میلیون بزرگسال از سراسر بریتانیا کار کردند.
سرطان ریه دومین سرطان شایع در بروز و علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان است. با این حال، نشان داده شده است که غربالگری سرطان ریه – “در مراحل اولیه ابتلا به آن” – باعث بهبود میزان بقا می شود. به همین دلیل، در سپتامبر 2022 کمیته غربالگری ملی بریتانیا استفاده از غربالگری هدفمند سرطان ریه را توصیه کرد. با این حال، کمیته توصیه نکرد که از کدام ابزارها برای هدف قرار دادن غربالگری در افرادی که بیشتر در معرض خطر هستند استفاده شود.
“ما تصمیم گرفتیم ابزاری بسازیم که بتوان از آن برای شناسایی افراد در معرض بالاترین خطر ابتلا به سرطان ریه بر اساس داده های ثبت شده در پرونده پزشکی آنها استفاده کرد. این ابزار زمانی که آن را در گروه جداگانه ای از افراد آزمایش کردیم، عملکرد خوبی داشت و به نظر می رسید که کارول کوپلند میگوید: در شناسایی افرادی که به سرطان ریه مبتلا میشوند بهتر از برخی روشهای دیگر باشید. این میتواند به اولویتبندی افراد برای غربالگری هدفمند سرطان ریه در بریتانیا کمک کند و در نتیجه امکان تشخیص در مراحل اولیه را فراهم کند. ، یکی از نویسندگان همکار مطالعه.
روشهای کنونی برای هدفیابی غربالگری به پزشکان متکی است که افراد پرخطر را تشخیص میدهند یا از ابزارهایی مبتنی بر استفاده از پرسشنامههای بیمار برای امتیاز دادن به خطر و قرار دادن آنها در بالاترین حد خود استفاده میکنند.
دیوید بالدوین، پروفسور افتخاری پزشکی و پزشک مشاور در دانشکده پزشکی، افزود: “در غربالگری هدفمند سرطان ریه، هدف فقط غربالگری افرادی است که احتمال بیشتری برای ابتلا به این بیماری دارند. این از آسیب در افراد کم خطر جلوگیری می کند و هزینه را افزایش می دهد. تحقیقات زیادی بر روی مدلهای چند متغیره برای پیشبینی خطر سرطان ریه متمرکز شدهاند و این مدل زمانی که برای دادههای مراقبتهای اولیه به کار میرود، بهتر از سایرین عمل میکند.»
برای توسعه ابزار جدید، محققان از دو مجموعه جداگانه از داده های پرونده سلامت استفاده کردند. با استفاده از پایگاه داده QResearch – که در مجموع شامل سوابق بهداشتی ناشناس بیش از 35 میلیون بیمار است که شامل همه قومیتها و گروههای اجتماعی در سراسر بریتانیا میشود – برای شناسایی 13 میلیون نفر در سنین 25 تا 84 سال که از میان آنها 73380 نفر تشخیص داده بودند. سرطان ریه آنها سپس به سوابق سلامتی خود نگاه کردند تا عوامل مشترکی را شناسایی کنند که ممکن است برای پیش بینی آماری خطر ابتلا به سرطان مورد استفاده قرار گیرد. عواملی مانند سیگار کشیدن، سن، قومیت، شاخص توده بدنی، شرایط پزشکی و محرومیت اجتماعی (و سایر موارد) به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل در نظر گرفته شد.
پس از توسعه ابزار، محققان باید آن را آزمایش می کردند. آنها این کار را با استفاده از مجموعهای جداگانه از سوابق سلامت پزشک عمومی ناشناس انجام دادند – پیوند دادههای تحقیقات بالینی (CPRD).
محققان از دادههای CPRD (که حاوی دادههای 2.54 میلیون نفر دیگر از سوابق سلامتی ناشناس بود) استفاده کردند تا ببینند کدام افرادی که ابزار جدیدشان پیشبینی کرده بودند در معرض بیشترین خطر ابتلا به سرطان ریه هستند، و سپس آن را با افرادی که در ادامه به این بیماری مبتلا شدند مقایسه کردند. سرطان ریه.
ابزار جدید CanPredict به درستی افراد بیشتری را شناسایی کرد که به سرطان ریه مبتلا شدند و نسبت به روشهای پیشنهادی فعلی برای پیشبینی خطر، در پیشبینیهای 5، 6 و 10 ساله حساستر بود.
بهبود تشخیص زودهنگام سرطان ریه هم برای NHS و هم برای بیماران و خانوادههایشان بسیار مهم است. امیدواریم که این ابزار خطر تایید شده جدید به اولویتبندی بهتر بیماران برای غربالگری کمک کند و در نهایت به تشخیص زودهنگام سرطان ریه در زمانی که درمانها احتمال بیشتری دارد کمک کند. پروفسور جولیا هیپیسلی کاکس، نویسنده ارشد، می گوید: ما می خواهیم از هزاران پزشک عمومی که داده های ناشناس را برای تحقیق به اشتراک گذاشته اند، تشکر کنیم.
محققان قصد دارند این ابزار را برای استفاده در دسترس عموم قرار دهند، مشروط به بودجه بیشتر برای پیادهسازی در تمرینات روزمره و اطمینان از انطباق دستگاههای پزشکی آژانس تنظیم مقررات داروها و محصولات بهداشتی (MHRA).
اطلاعات بیشتر:
Weiqi Liao و همکاران، پیش بینی خطر آینده سرطان ریه: توسعه، و اعتبار داخلی و خارجی مدل CanPredict (ریه) در 19·67 میلیون نفر و ارزیابی عملکرد مدل در برابر هفت مدل پیش بینی خطر دیگر، پزشکی تنفسی Lancet (2023). DOI: 10.1016/S2213-2600(23)00050-4
ارائه شده توسط دانشگاه ناتینگهام
نقل قول: ابزار جدید برای پیش بینی خطر ابتلا به سرطان ریه در افراد در ده سال آینده (2023، 6 آوریل) در 6 آوریل 2023 از https://medicalxpress.com/news/2023-04-tool-people-lung-cancer-ten بازیابی شده است. .html
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.