بررسی داده‌های مربوط به واکسن‌های کووید و زنان باردار حاکی از عدم افزایش خطر سقط جنین است

تیمی از متخصصان باروری از موسسه تحقیقات پزشکی کوئینز، امپریال کالج لندن و دانشگاه کالج لندن، همه در بریتانیا، یک بررسی سیستماتیک و متاآنالیز مرتبط با داده‌های زنان باردار دریافت‌کننده واکسن کووید را انجام داده‌اند. در مقاله خود که در مجله منتشر شده است تولید مثل انسان، تیم گزارش می‌دهد که خطر سقط جنین توسط زنانی که هیچ یک از واکسن‌های کووید را دریافت می‌کنند، افزایش نیافته است.

از روزهای اولیه همه‌گیری، از زمانی که واکسن‌های کووید در دسترس نبود، نگرانی‌هایی در رابطه با احتمال ارتباط منفی در زنان باردار واکسینه شده وجود داشت. چنین نگرانی‌هایی در ابتدا به این دلیل مطرح شد که تحقیقات کمی در مورد تأثیر واکسن بر زنان باردار انجام نشده است، زیرا واکسن به سرعت به جمعیت نیازمند منتقل می‌شود. با فراتر رفتن همه‌گیری، نگرانی‌ها در مورد احتمال افزایش احتمال سقط جنین ابراز می‌شد.

با گذشت زمان، دانشمندان پزشکی متوجه شدند که تعداد حاملگی ها و زایمان ها در سراسر جهان در طول همه گیری کاهش یافته است، اگرچه دلیل آن مشخص نیست. برخی از مطالعات نشان می‌دهند که افراد صرفاً در طول همه‌گیری خطر بچه دار شدن را انتخاب نمی‌کنند – برخی دیگر نشان می‌دهند که دانشمندان علوم پزشکی یا وظایف خود را انجام نمی‌دهند یا صریحاً در مورد یافته‌های مربوط به واکسیناسیون زنان باردار دروغ می‌گویند. در این تلاش جدید، تیم در بریتانیا به دنبال یافتن پاسخ حداقل برای یک بخش از این بحث بود که آیا واکسن‌های کووید خطر سقط جنین را افزایش می‌دهند؟

محققان داده‌های EMBASE، MEDLINE و Cochrane CENTRAL را با بررسی آمارهای قبل از شروع همه‌گیری تا ژوئن 2022 و مقایسه میزان سقط جنین بین زنان باردار که واکسن کووید را دریافت کرده‌اند و آنهایی که واکسن کووید را دریافت نکرده‌اند، بررسی کردند. در مجموع، آنها حاملگی 149685 زن را دنبال کردند.

آنها میانگین کلی نرخ سقط جنین را برای زنانی که هر یک از واکسن‌های موجود دریافت می‌کنند 9 درصد دریافت کردند که در مقایسه با زنان باردار که واکسن دریافت نکرده‌اند، از نظر آماری معنی‌دار نیست. آنها همچنین هیچ تفاوت قابل توجهی در نرخ تولد زنده برای همان زنان در مطالعه پیدا نکردند.

تیم تحقیقاتی تأیید می کند که ناهمگونی مشاهده شده در طول مطالعاتی که آنها بررسی کردند، همراه با ویژگی های بیمار و سوگیری خطر، نشان می دهد که برخی از کیفیت داده ها مطابق با استانداردهای علمی نبوده است. بنابراین، آنها پیشنهاد می کنند که برای تأیید نتایج آنها به کار بیشتری نیاز است.

© 2023 Science X Network