هوش مصنوعی ممکن است اولین علائم سرطان پانکراس را تشخیص دهد

یک ابزار هوش مصنوعی (AI) که توسط محققان Cedars-Sinai توسعه یافته بود، بر اساس آنچه که تصاویر سی تی اسکن آنها سال ها قبل از تشخیص بیماری به نظر می رسید، دقیقاً پیش بینی کرد که چه کسی به سرطان پانکراس مبتلا می شود. این یافته ها، که ممکن است به پیشگیری از مرگ از طریق تشخیص زودهنگام یکی از چالش برانگیزترین سرطان ها برای درمان کمک کند، در مجله منتشر شده است. نشانگرهای زیستی سرطان.

دکتر Debiao Li، می گوید: “این ابزار هوش مصنوعی قادر بود علائم بسیار ظریف و اولیه آدنوکارسینوم مجرای پانکراس را در سی تی اسکن سال ها قبل از وقوع بیماری ثبت و تعیین کند. اینها علائمی هستند که چشم انسان هرگز قادر به تشخیص آنها نیست.” D.، مدیر موسسه تحقیقات تصویربرداری زیست پزشکی، استاد علوم زیست پزشکی و تصویربرداری در Cedars-Sinai، و نویسنده ارشد و مسئول این مطالعه. لی همچنین به افتخار جرج برچی، MD، صندلی کارل استورز در جراحی کم تهاجمی است.

آدنوکارسینوم مجرای پانکراس نه تنها شایع ترین نوع سرطان پانکراس است، بلکه کشنده ترین نیز می باشد. کمتر از 10 درصد از افرادی که به این بیماری مبتلا می شوند، بیش از پنج سال پس از تشخیص یا شروع درمان زندگی می کنند. اما مطالعات اخیر گزارش داده اند که یافتن زودهنگام سرطان می تواند میزان بقا را تا 50 درصد افزایش دهد. با این حال، در حال حاضر هیچ راه آسانی برای یافتن زودهنگام سرطان پانکراس وجود ندارد.

افراد مبتلا به این نوع سرطان ممکن است علائمی مانند درد عمومی شکم یا کاهش وزن غیرقابل توضیح را تجربه کنند، اما این علائم اغلب نادیده گرفته می شوند یا به عنوان نشانه های سرطان نادیده گرفته می شوند زیرا در بسیاری از شرایط سلامتی رایج هستند.

استفن جی. پاندول، MD، مدیر تحقیقات پایه و ترجمه پانکراس و مدیر برنامه برنامه فلوشیپ گوارش در Cedars-Sinai، و نویسنده دیگری گفت: “هیچ علامت منحصر به فردی وجود ندارد که بتواند تشخیص اولیه آدنوکارسینوم مجرای پانکراس را ارائه دهد.” مطالعه. این ابزار هوش مصنوعی در نهایت ممکن است برای تشخیص زودهنگام بیماری در افرادی که برای درد شکم یا سایر مسائل تحت سی تی اسکن قرار می گیرند، استفاده شود.

محققان سوابق پزشکی الکترونیکی را برای شناسایی افرادی که در 15 سال گذشته به سرطان مبتلا شده بودند و شش ماه تا سه سال قبل از تشخیص، تحت سی تی اسکن قرار گرفتند، بررسی کردند. این تصاویر سی تی در زمان گرفته شده طبیعی تلقی می شدند. این تیم 36 بیمار را شناسایی کردند که این معیارها را داشتند که اکثر آنها به دلیل درد شکم سی تی اسکن در اورژانس انجام دادند.

ابزار هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل این تصاویر CT پیش تشخیصی از افراد مبتلا به سرطان لوزالمعده و مقایسه آنها با تصاویر CT از 36 نفر که به سرطان مبتلا نشده بودند آموزش داده شد. محققان گزارش دادند که این مدل در شناسایی افرادی که در نهایت به سرطان پانکراس مبتلا هستند و کسانی که به سرطان مبتلا نمی‌شوند، 86 درصد دقیق بود.

مدل هوش مصنوعی تغییرات سطح لوزالمعده را بین افراد مبتلا به سرطان و افراد سالم انتخاب کرد. این تفاوت های بافتی می تواند نتیجه تغییرات مولکولی باشد که در طول توسعه سرطان پانکراس رخ می دهد.

طوسیف احمد قریشی، دکتری، دانشمند Cedars-Sinai و اولین نویسنده این مقاله گفت: “امید ما این است که این ابزار بتواند سرطان را به قدری زود تشخیص دهد که این امکان را برای افراد بیشتری فراهم کند که تومور خود را به طور کامل از طریق جراحی حذف کنند.” مطالعه.

محققان در حال حاضر در حال جمع آوری داده ها از هزاران بیمار در سایت های مراقبت های بهداشتی در سراسر ایالات متحده هستند تا به مطالعه قابلیت پیش بینی ابزار هوش مصنوعی ادامه دهند.