یک گردنبند هوشمند برای کمک به ترک سیگار

گردنبندی که می تواند به شما در ترک سیگار کمک کند اکنون در افق است. محققان Northwestern Medicine یک دستگاه هوشمند پوشیده از گردن شبیه آویز آبی لاجورد ساخته اند که سیگار کشیدن کاربر را بسیار مطمئن تر از سیستم های قبلی تشخیص می دهد. این کار را با گرفتن علائم گرما از سنسورهای حرارتی انجام می دهد.

این گردنبند که SmokeMon نام دارد، به طور کامل حریم شخصی افراد سیگاری را حفظ می کند، فقط گرما را ردیابی می کند، نه تصاویر بصری – که عامل مهمی برای احساس راحتی افراد در پوشیدن آن است.

نبیل الشورافا، محقق ارشد، دانشیار پزشکی پیشگیرانه در دانشکده پزشکی فاینبرگ دانشگاه نورث وسترن، گفت: «این بسیار فراتر از تعداد سیگاری است که یک فرد در روز می‌کشد». ما می‌توانیم تشخیص دهیم که چه زمانی سیگار روشن می‌شود، چه زمانی فرد آن را به دهان خود می‌گیرد و یک پک می‌کشد، چقدر استنشاق می‌کند، چقدر فاصله بین پک‌ها و مدت زمانی که سیگار در دهان دارد.»

همه این جزئیات توپوگرافی سیگار کشیدن نامیده می شود که به دو دلیل مهم است. اولین مورد این است که به دانشمندان اجازه می دهد قرار گرفتن در معرض مونوکسید کربن مضر را در میان سیگاری ها اندازه گیری و ارزیابی کنند و رابطه بین قرار گرفتن در معرض مواد شیمیایی و بیماری های مرتبط با دخانیات از جمله سرطان، بیماری قلبی، سکته، بیماری ریوی، دیابت، COPD، آمفیزم و برونشیت مزمن را عمیق تر درک کنند. .

دوم کمک به افراد در تلاش برای ترک سیگار با درک چگونگی ارتباط توپوگرافی سیگار با عود (بازگشت به سیگار کشیدن به طور منظم)، که اغلب در افرادی که ترک می کنند اتفاق می افتد.

بگویید یک سیگاری سابق چند پک سیگار می کشد. آیا پنج پک یا پنج نخ سیگار کامل باعث عود کامل آنها می شود؟ از این اطلاعات می توان برای پیش بینی اینکه چه زمانی یک فرد عود می کند و چه زمانی باید مداخله کرد، مثلاً با یک تماس تلفنی از یک مربی بهداشت، یا حتی یک پیام متنی یا ویدیویی از تلفن هوشمند برای کمک به تشویق آنها برای جلوگیری از عود بیماری، استفاده کرد. دانشمندان همچنین قصد دارند اثربخشی این دستگاه را در تشخیص پف سیگار و توپوگرافی سیگارهای الکترونیکی بررسی کنند.

الشورافا گفت: «ما می‌خواهیم آنها را قبل از سقوط کامل از واگن بگیریم. زمانی که این کار را انجام دهند، ترک دوباره برای آنها بسیار سخت تر می شود.

برای بسیاری از افرادی که تلاش می‌کنند سیگار را ترک کنند، یک لیز یک یا دو نخ سیگار یا حتی یک پک است. اما یک لغزش با عود (بازگشت به سیگار کشیدن منظم) یکسان نیست. آگاهی از این که آنها شکست نخوردند، آنها فقط یک شکست موقت داشتند. برای جلوگیری از عود، می‌توانیم تمرکز آنها را روی نحوه مدیریت محرک‌ها و مقابله با هوس‌ها تغییر دهیم.”

مطالعه ای که دقت دستگاه و تمایل افراد به پوشیدن آن را مشخص می کند در منتشر شده است مجموعه مقالات ACM در فناوری های تعاملی، موبایل، پوشیدنی و همه جا حاضر.

الشورافا گفت: «اکنون می‌توانیم کارآیی این دستگاه را در بهبود میزان موفقیت برنامه‌های ترک سیگار با جلوگیری از عود سیگاری‌هایی که قصد ترک سیگار را دارند، آزمایش کنیم.» “ما قادر خواهیم بود آزمایش کنیم که آیا بازخورد و مداخلات در زمان واقعی می تواند موثرتر از مراقبت های معمول باشد.”

در سراسر جهان، سالانه بیش از 8 میلیون مرگ به دلیل استعمال دخانیات نسبت داده می شود. استعمال دخانیات همچنان یکی از علل اصلی بیماری‌های قابل پیشگیری، ناتوانی و مرگ در ایالات متحده است و سالانه بیش از 480000 مرگ و میر (یا یک مورد از هر پنج مرگ) را شامل می‌شود. تخمین زده می شود که در سال 2018 بیش از 600 میلیارد دلار برای ایالات متحده هزینه داشته باشد (ترکیب هزینه های مراقبت های بهداشتی و بهره وری از دست رفته). در ایالات متحده، 12.5٪ از بزرگسالان سیگار می کشند.

دستگاه‌های موجود که توپوگرافی سیگار کشیدن را ردیابی می‌کنند باید به سیگار متصل شوند، که نحوه سیگار کشیدن افراد را تغییر می‌دهد و داده‌ها را کمتر قابل اعتماد می‌کند. برخی از محققان روش‌های غیر مزاحم برای اندازه‌گیری رفتار سیگار کشیدن را بررسی کرده‌اند، از جمله استفاده از حسگرهای واحد اندازه‌گیری اینرسی در ساعت‌های هوشمند. با این حال، چنین رویکردهایی اغلب با حرکات دست به دهان غیر سیگاری اشتباه گرفته می شوند و در نتیجه، بسیاری از موارد مثبت کاذب را ایجاد می کنند. گزینه دیگر، دوربین‌های ویدیویی پوشیدنی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و انگ ایجاد می‌کند و کاربرد رویکردهای مبتنی بر دوربین را در تنظیمات طبیعی محدود می‌کند.

19 شرکت‌کننده برای مطالعه انتخاب شدند. آنها در 115 جلسه سیگار کشیدن شرکت کردند که در آن دانشمندان رفتار سیگار کشیدن آنها را در آزمایشات کنترل شده و آزادانه بررسی کردند.

هنگامی که سیگاری‌ها این دستگاه را می‌پوشیدند، دانشمندان یک مدل ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق را آموزش دادند تا رویدادهای سیگار کشیدن همراه با توپوگرافی سیگار کشیدن خود را تشخیص دهد، از جمله مواردی مانند زمان پف کردن، تعداد پف‌ها، مدت زمان پف، حجم پف، فاصله بین پف‌ها و مدت زمان کشیدن سیگار. . آنها همچنین سه گروه متمرکز با 18 متخصص درمان دخانیات را برای درک احساس آنها در مورد این دستگاه تشکیل دادند.

یکی از متخصصان ترک سیگار اظهار داشت: «این اندازه‌گیری‌های بی‌درنگ می‌تواند به ما کمک کند تا عمق عادات سیگار کشیدن فرد را درک کنیم و بر اساس آن با بیمار رفتار کنیم.»