تجزیه و تحلیل ویژگی های مولکولی و تغییرات آنها در طول تغییرات سبک زندگی، با ترکیب ابزارهای دیجیتال، تست های آزمایشگاهی کلاسیک و اندازه گیری های زیست مولکولی جدید، می تواند پیشگیری فردی از بیماری را امکان پذیر کند. این بر اساس یک مطالعه جدید از موسسه کارولینسکا در سوئد و دانشگاه هلسینکی فنلاند است که در مجله منتشر شده است. سیستم های سلولی. محققان نشان می دهند که یک مدل مراقبت های بهداشتی فعال می تواند شامل چه چیزی باشد و چگونه می تواند به حفظ سلامتی کمک کند.
حسگرها، برنامه‌ها و سایر جایگزین‌های دیجیتالی برای نظارت بر سلامت، توانایی ما را برای انجام اقدامات پیشگیرانه برای بهبود سلامت و رفاه ما افزایش می‌دهند. علاوه بر این، اندازه‌گیری همزمان متغیرهای بیومولکولی متعدد (مولتیومیک) نمایه‌سازی عمیق و جامع زیست‌شناسی انسان را ممکن می‌سازد.
فرانچسکو مارابیتا، نویسنده اول این مطالعه، محقق بخش انکولوژی و آسیب شناسی، می گوید: «به جای تمرکز بر درمان مراحل بعدی بیماری، خدمات مراقبت های بهداشتی آینده می توانند بر مداخلات پیشگیرانه تر و فردی و بر روی تشخیص زودهنگام بیماری تمرکز کنند. ، مؤسسه Karolinska و SciLifeLab در سوئد. ممکن است کمی آینده‌نگر به نظر برسد، اما این فناوری در حال حاضر وجود دارد.
پروژه انقلاب دیجیتال سلامت (DHR) یک مطالعه چند مرکزی است که چند سال پیش توسط محققان، در میان موسسات دیگر، از موسسه پزشکی مولکولی فنلاند (FIMM) در دانشگاه هلسینکی برای بررسی و آزمایش رویکردهای آینده مراقبت‌های بهداشتی راه‌اندازی شد.
این مطالعه 16 ماه طول کشید و شامل 96 فرد بین 25 تا 59 سال بود که در یک کلینیک مراقبت های بهداشتی شغلی در هلسینکی فنلاند ثبت نام کرده بودند. هیچ بیماری جدی شناخته شده ای وجود نداشت، اما برخی از شرکت کنندگان دارای عوامل خطری مانند فشار خون بالا، گلوکز بالا یا چاقی بودند.
پروفایل مولکولی با همکاری محققین موسسه Karolinska و SciLifeLab انجام شد. علاوه بر آنالیزهای مولتیومیک گسترده، مجموعه داده های سریال شامل پرسشنامه های آنلاین، اندازه گیری های آزمایشگاهی بالینی در نمونه های خون، تجزیه و تحلیل میکروبیوم روده، و داده های فعالیت و خواب با استفاده از ساعت هوشمند بود.
محققان بیش از 20000 نمونه بیولوژیکی و بیش از 53 میلیون نقطه داده اولیه را برای 558032 ویژگی متمایز جمع آوری کردند. علاوه بر معاینات پزشکی و اندازه‌گیری‌های دیجیتال سلامت، همه شرکت‌کنندگان راهنمایی منظم برای حمایت و تشویق تغییرات سبک زندگی در مورد رژیم غذایی، ورزش، استرس و سلامت روان دریافت کردند.
یک داشبورد مبتنی بر وب و یک ساعت هوشمند، نوع داده‌های سلامتی مورد نیاز شرکت‌کنندگان را برای تأثیرگذاری بر سلامت خود، مانند امتیاز خطر ژنتیکی، چربی خون، BMI و سطح فعالیت بدنی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌داد. تفسیر داده های بهداشتی توسط یک پزشک مرتبط با مطالعه تسهیل شد و مربیان شخصی راهنمایی های مستمر را هم به صورت دیجیتالی و هم به صورت حضوری ارائه کردند. در پایان، 86 درصد تغییرات مثبت در شیوه زندگی را از نظر رژیم غذایی، ورزش، خواب و عادات نوشیدن و سیگار گزارش کردند. درک بهبود سلامت توسط تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک متغیرهای مولکولی پشتیبانی شد.
نتایج نشان داد که ارتباط جدید و ناشناخته ای بین خطرات سلامتی و عوامل مولکولی مرتبط با اضافه وزن، دیابت، عملکرد کبد، ایمنی و هورمون ها وجود دارد. به عنوان مثال، محققان دریافتند که استروژن مصنوعی (اتینیل استرادیول) تأثیر گسترده و منحصر به فردی بر متابولیت ها، پروتئین ها و فیزیولوژی دارد.
دکتر مارابیتا می‌گوید: «مطالعه ما درک ما از زیست‌شناسی و سلامت انسان را در طول زمان افزایش می‌دهد و به نظر می‌رسد که پتانسیل یک رویکرد مبتنی بر داده و فردی را برای ایجاد انگیزه و نظارت بر تأثیرات تغییرات سبک زندگی و کارهای بهداشتی فعال تأیید می‌کند».
این روش به طور کلی برای درک انتقال از سلامت به بیماری قابل استفاده است. این مطالعه بر روی هیچ بیماری خاص، گروه خطر، نوع مداخله یا نشانگر زیستی تمرکز نکرد.
او توضیح می‌دهد: «از دیدگاه مراقبت‌های بهداشتی، در آینده می‌توان به عنوان مثال بر روی افراد با خطر بالای دیابت یا بیماری‌های قلبی عروقی تمرکز کرد. “هزینه پروفایل مولکولی در حال حاضر بزرگترین چالش بالینی برای اجرای این مطالعه در مقیاس بزرگ است. مانند توالی یابی ژنوم انسان، هزینه فناوری های آزمایشگاهی پیشرفته می تواند در طول زمان مرتبه های بزرگی کاهش یابد. این مطالعه به عنوان اثباتی برای اثبات این موضوع عمل می کند. مفهومی در آماده سازی برای شیوه های داده محور که در مراقبت های بهداشتی به کار گرفته می شود.”
این مطالعه توسط آکادمی فنلاند، Tekes/Business Finland، بنیاد Sigrid Jusélius و بنیاد Knut and Alice Wallenberg تامین مالی شد.