ارتباط بین متیلاسیون CpG و عملکرد کلیه سطح متیلاسیون هر سایت CpG برای ارتباط آن با eGFR پایه آزمایش شد.آ–ج) و شیب eGFR (د–f). نتایج تمام 434908 سایت CpG تجزیه و تحلیل شده در این مطالعه با استفاده از نمودارهای منهتن نشان داده شده است.آ، دنمودارهای چندک – چندک (QQ) (ب، هو توطئه های آتشفشانی (ج، f). پ مقادیر با استفاده از Student’s دو طرفه محاسبه شد تی تست. در نقشه های منهتن، سایت های CpG با Bonferroni تصحیح شده است پ مقدار <0.05 با رنگ قرمز نشان داده شده است. خطوط قرمز افقی نقطهای را نشان میدهند که بالاتر از آن همه سایتها در FDR = 0.05 معنیدار هستند. در نمودارهای QQ، خط مستقیم مورب انتظاری است که در فرضیه صفر وجود دارد. λ عامل تورم است. در توطئه های آتشفشان، سایت های CpG با Bonferroni تصحیح شده است پ مقدار <0.05 با رنگ قرمز نشان داده شده است. اعتبار: ارتباطات طبیعت (2023). DOI: 10.1038/s41467-023-37837-7
محققان از Sanford Burnham Prebys و دانشگاه چینی هنگ کنگ یک رویکرد محاسباتی برای پیش بینی اینکه آیا یک فرد مبتلا به دیابت نوع 2 به بیماری کلیوی، یک عارضه مکرر و خطرناک دیابت، مبتلا می شود یا خیر، توسعه داده اند. نتایج آنها، منتشر شده در ارتباطات طبیعت، می تواند به پزشکان در پیشگیری یا مدیریت بهتر بیماری کلیوی در افراد مبتلا به دیابت نوع 2 کمک کند.
دکتر کوین ییپ، نویسنده ارشد و پروفسور و مدیر بیوانفورماتیک در سانفورد برنهام پربیس، میگوید: «این مطالعه نگاهی اجمالی به آینده قدرتمند تشخیصهای پیشبینی میکند. تیم ما نشان داده است که با ترکیب دادههای بالینی با فناوری پیشرفته، میتوان مدلهای محاسباتی را برای کمک به پزشکان برای بهینهسازی درمان دیابت نوع 2 برای جلوگیری از بیماری کلیوی ایجاد کرد.
دیابت عامل اصلی نارسایی کلیه در سراسر جهان است. در ایالات متحده، 44 درصد از موارد مرحله نهایی بیماری کلیه و دیالیز به دلیل دیابت است. در آسیا این عدد 50 درصد است.
رونالد ما، MB BChir، FRCP، استاد گروه پزشکی و درمانی در دانشگاه چینی هنگ کنگ، می گوید: «پیشرفت قابل توجهی در توسعه درمان های بیماری کلیوی در افراد مبتلا به دیابت صورت گرفته است. با این حال، ارزیابی خطر ابتلا به بیماری کلیوی تنها بر اساس عوامل بالینی ممکن است دشوار باشد، بنابراین تعیین اینکه چه کسی در معرض بیشترین خطر ابتلا به بیماری کلیوی دیابتی است یک نیاز بالینی مهم است.
الگوریتم جدید به اندازه گیری فرآیندی به نام متیلاسیون DNA بستگی دارد که زمانی اتفاق می افتد که تغییرات ظریف در DNA ما جمع می شود. متیلاسیون DNA می تواند اطلاعات مهمی را در مورد اینکه کدام ژن ها روشن و خاموش می شوند رمزگذاری کند و می توان آن را به راحتی از طریق آزمایش خون اندازه گیری کرد.
میگوید: «مدل محاسباتی ما میتواند از نشانگرهای متیلاسیون از یک نمونه خون برای پیشبینی عملکرد فعلی کلیه و عملکرد کلیهها در سالهای آینده استفاده کند، به این معنی که میتوان آن را به راحتی در کنار روشهای فعلی برای ارزیابی خطر بیماری کلیوی در بیمار پیادهسازی کرد.» بله
محققان مدل خود را با استفاده از داده های دقیق بیش از 1200 بیمار مبتلا به دیابت نوع 2 در ثبت دیابت هنگ کنگ توسعه دادند. آنها همچنین مدل خود را روی یک گروه جداگانه متشکل از 326 بومی آمریکایی مبتلا به دیابت نوع 2 آزمایش کردند که به اطمینان حاصل شد که رویکرد آنها می تواند بیماری کلیوی را در جمعیت های مختلف پیش بینی کند.
جولیانا چان، MD، FRCP، پروفسور دپارتمان می گوید: «این مطالعه بر قدرت منحصر به فرد ثبت نام دیابت هنگ کنگ و پتانسیل عظیم آن برای ایجاد اکتشافات بیشتر برای بهبود درک ما از دیابت و عوارض آن تاکید می کند. پزشکی و درمانی در دانشگاه چینی هنگ کنگ، که بیش از دو دهه پیش ثبت نام دیابت هنگ کنگ را تأسیس کرد.
نویسنده اول کلی ییچن لی، دکترا، دانشمند فوق دکترا در سانفورد برنهام پربیس، میافزاید: «رجیستر دیابت هنگ کنگ یک گنج علمی است. آنها سالها بیماران را پیگیری میکنند، که به ما تصویر کاملی از چگونگی تغییر سلامت انسان در طول دههها در افراد مبتلا به دیابت میدهد.»
محققان در حال حاضر در حال کار برای اصلاح بیشتر مدل خود هستند. آنها همچنین در حال گسترش کاربرد رویکرد خود برای بررسی سایر سؤالات در مورد سلامت و بیماری انسان هستند – مانند تعیین اینکه چرا برخی از افراد مبتلا به سرطان به درمان های خاص پاسخ نمی دهند.
ما می افزاید: “علم هنوز در حال تکامل است، اما ما در حال کار بر روی گنجاندن اطلاعات اضافی در مدل خود برای تقویت بیشتر پزشکی دقیق در دیابت هستیم.”
اطلاعات بیشتر:
نشانگرهای متیلاسیون DNA برای عملکرد کلیه و پیشرفت بیماری کلیه دیابتی، ارتباطات طبیعت (2023). DOI: 10.1038/s41467-023-37837-7
ارائه شده توسط Sanford Burnham Prebys Medical Discovery Institute
نقل قول: الگوریتم جدید می تواند بیماری کلیوی دیابتی را پیش بینی کند (2023، 15 مه) در 15 مه 2023 از https://medicalxpress.com/news/2023-05-algorithm-diabetic-kidney-disease.html بازیابی شده است.
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.