
مقایسه خطرات PASC در گروه INSIGHT در مقابل گروه OneFlorida+، از مارس 2020 تا نوامبر 2021. خطر حادثه با نسبت های خطر تعدیل شده (aHR) با فواصل اطمینان 95٪ همانطور که در پانل اصلی نشان داده شده است اندازه گیری شد. بروز تجمعی تعدیل شده (CIF) در هر 1000 بیمار در هر دو گروه مثبت SARS-CoV-2 و گروه منفی نیز گزارش شد. شرایط PASC شناسایی شده در هر دو مجموعه داده با نمادهای ‡ مشخص شد. پانل های رنگی نشان دهنده سیستم های مختلف اندام، از جمله (از بالا به پایین): سیستم عصبی، پوست، سیستم تنفسی، سیستم گردش خون، غدد درون ریز و متابولیک، سیستم گوارشی، سیستم ادراری تناسلی و سایر علائم است. نتایج PASC از روز 30 پس از عفونت SARS-CoV-2 مشخص شد و تمام اقدامات خطر تعدیل شده 180 روز پس از عفونت SARS-CoV-2 محاسبه شد. aHR کد تشخیصی PASC U099/B948 در اینجا نشان داده نشده است. COPD، بیماری مزمن انسدادی ریه. PASC، عواقب پس از حاد عفونت SARS-CoV-2. اعتبار: ارتباطات طبیعت (2023). DOI: 10.1038/s41467-023-37653-z
در حالی که به نظر می رسد اوج بیماری همه گیر COVID-19 گذشته است، اثرات شرایط پس از کووید بر سلامت عمومی همچنان باقی است. مطالعه جدیدی که توسط Weill Cornell Medicine و NewYork-Presbyterian انجام شد، نشان داد که خطر ابتلا به کووید طولانی مدت و علائم آن در بین جمعیتهای مختلف بسیار متفاوت است و نشان میدهد که تحقیقات بیشتری برای تعریف دقیق بیماری و بهبود تشخیص و درمان مورد نیاز است.
این مطالعه در 7 آوریل منتشر شد ارتباطات طبیعت، سوابق سلامت الکترونیکی را به عنوان بخشی از ابتکار تحقیقات مؤسسه ملی سلامت در مورد کووید به منظور تقویت بهبودی (RECOVER) برای درک بهتر تداوم علائم پس از عفونت SARS-CoV-2، که به عنوان کووید طولانی مدت نیز شناخته میشود، در میان جمعیتهای متنوع و گسترده، تجزیه و تحلیل کرد.
این تحقیق به رهبری دکتر راینو کاوشال، رئیس دپارتمان علوم سلامت جمعیت در پزشکی ویل کورنل و پزشک ارشد علوم بهداشت جمعیت در بیمارستان نیویورک-پرسبیتریان/مرکز پزشکی ویل کورنل، نمای کلی از علائم بالقوه پس از COVID-19 حاد و چگونگی خطر این شرایط ممکن است در بین جمعیت های مختلف در ایالات متحده متفاوت باشد.
دکتر Chengxi Zang، مدرس علوم بهداشت جمعیت در Weill Cornell Medicine و نویسنده اصلی مقاله، گفت: “کووید طولانی یک بیماری جدید است که بسیار پیچیده است و توصیف آن بسیار دشوار است.” این بیماری بر اندامهای متعدد تأثیر میگذارد و بار شدیدی برای جامعه ایجاد میکند، و ضروری است که ما این بیماری را تعریف کنیم و تعیین کنیم که چقدر این تعریف در میان جمعیتهای مختلف اعمال میشود. این مقاله مبنایی برای تحقیقات بیشتر در مورد کووید طولانی مدت فراهم میکند.»
این تیم سوابق سلامت الکترونیکی را از دو شبکه تحقیقاتی بالینی که بخشی از شبکه ملی تحقیقات بالینی بیمار محور (PCORnet) هستند، مورد مطالعه قرار دادند. یک مجموعه داده، از شبکه تحقیقات بالینی INSIGHT – که دکتر کاوشال رهبری می کند – شامل داده های 11 میلیون بیمار ساکن نیویورک بود، در حالی که دیگری از شبکه OneFlorida+ که شامل 16.8 میلیون بیمار از فلوریدا، جورجیا و آلاباما بود.
این تیم فهرست گستردهای از تشخیصها را در بیمارانی که اخیراً مبتلا به کووید بودند در مقایسه با افراد غیر آلوده، بیشتر شناسایی کردند. محققان همچنین انواع بیشتری از علائم و خطر ابتلا به کووید طولانی مدت را در شهر نیویورک نسبت به فلوریدا پیدا کردند. شرایط خاصی که در جمعیت شهر نیویورک و فلوریدا یافت شد شامل زوال عقل، ریزش مو، زخم در معده و روده کوچک، لخته شدن خون در ریه، درد قفسه سینه، ضربان قلب غیر طبیعی و خستگی بود.
دکتر زانگ گفت: «رویکرد ما، که از یادگیری ماشینی با سوابق سلامت الکترونیکی استفاده میکند، روشی مبتنی بر دادهها برای تعریف طولانی کووید و تعیین اینکه چقدر تعریف ما از این بیماری قابل تعمیم است، ارائه میکند. مقایسه سوابق بین جمعیتهای مختلف در مناطقی که همهگیری کووید-19 را تجربه کردهاند، نشان میدهد که مدت زمان کووید-19 برای بیماران متغیر است و بر نیاز به تحقیقات بیشتر برای بهبود تشخیص و درمان بیماری تأکید میکند.
برخی از تفاوتهای بین نتایج حاصل از این دو جمعیت را میتوان با این واقعیت توضیح داد که شهر نیویورک دارای جمعیت بیماران متنوعتری بود، یکی از اولین موجهای همهگیری را تحمل کرد و با کمبود تجهیزات محافظ شخصی مانند ماسک مواجه شد. دکتر زنگ گفت با فلوریدا.
مطالعه جدید به کار قبلی دکتر کاوشال، که همچنین دانشیار ارشد تحقیقات بالینی و استاد برجسته علوم سلامت جمعیت در Weill Cornell Medicine و همکارانش است، مرتبط است که زیرشاخههای مختلف کووید طولانی را طبقهبندی کرده بود.
دکتر فی وانگ، دانشیار علوم بهداشت جمعیت و یکی از نویسندگان ارشد این مطالعه، گفت: «در این تحقیق جدید، فهرست گستردهای از شرایط بالقوه طولانی کووید را یک به یک بررسی کردیم. این یافتهها میتواند به ما کمک کند دخالت گسترده سیستمهای اندام متعدد در کووید را بهتر بشناسیم و برنامههای مناسبی برای مدیریت بیمار و توسعه درمان طراحی کنیم.
اطلاعات بیشتر:
چنگشی زانگ و همکاران، تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده برای درک طولانی مدت کووید با استفاده از سوابق سلامت الکترونیکی از ابتکار RECOVER، ارتباطات طبیعت (2023). DOI: 10.1038/s41467-023-37653-z
ارائه شده توسط کالج پزشکی ویل کورنل
نقل قول: مطالعه نشان میدهد که خطر طولانی مدت کووید و علائم آن در جمعیتهای مختلف متفاوت است (۲۰۲۳، ۹ مه) بازیابی شده در ۹ مه ۲۰۲۳ از https://medicalxpress.com/news/2023-05-covid-symptoms-vary-populations.html
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.