پروفسور Josef Käs از دانشگاه لایپزیگ این تحقیقات را با همکاری رئیس موسسه آسیب شناسی هامبورگ غرب، پروفسور اکسل نیندورف و مشاور آماری مستقل برنهارد اولم رهبری کرد. آنها به تازگی یافته های خود را در PLOS ONE، یک مجله چند رشته ای که توجه ویژه ای به این دارد که آیا آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده ها با دقت انجام شده اند یا خیر.
آزمایشهای بیان ژن بررسی میکنند که ژنهای خاص چقدر در سلولهای تومور فعال هستند. اغلب، این ژنها با ویژگیهای مشخصه سرطان، مانند رشد تومور یا تهاجم سلولهای تومور به بافت اطراف مرتبط هستند. بنابراین، آزمایش بیان ژن، روشی برای تعیین کمیت فعالیت چندین ژن، به عنوان مثال یک لیست ژن، و در نتیجه محاسبه احتمال اینکه آیا بیمار و چه زمانی متاستاز ایجاد می کند، نشان می دهد.
نتایج این مطالعات از یک سو، محدودیتهای قطعیت پیشبینیهای بهدستآمده با چنین فهرستهای ژنی را نشان میدهد و بیشتر نشان میدهد که بررسی ترکیبهای مختلف فهرستهای ژنی از نظر نتیجه تفاوت معناداری ندارد. جالب اینجاست که محققان نشان دادهاند که حتی ژنهای تصادفی نیز میتوانند پیشآگهی باشند: این بدان معناست که حتی ژنهایی که بهنظر میرسد با ویژگیهای مشخصه سرطان ارتباطی ندارند.
در اینجا، با استفاده از یک تحلیل آماری کلاسیک و یک رویکرد جدید در یادگیری ماشینی، فیزیکدانان نشان دادند که چنین لیستهای ژنی در واقع در یک مجموعه به اندازه کافی بزرگ پیش آگهی هستند و مطابقت بالایی بین پیش آگهی و سیر واقعی بیماری نشان میدهند.
برخلاف توصیه رایج در عمل بالینی برای انجام تنها یک آزمایش، این لیستهای ژنی نشان داد که در صورت انجام بیش از یک آزمایش، اطمینان در مورد توصیه شیمی درمانی بسیار بیشتر است.
پروفسور کاس گفت: «این واقعیت که آزمایشها در یک جمعی بسیار موفق هستند و تمایل به موفقیت کمتری بر روی هر بیمار دارند، در ابتدا یک تناقض به نظر میرسد، اما این آزمایشها بر اساس فهرستهای ژنی هستند و در نقاط مختلف اشتباه میکنند. این را می توان با ترکیب چندین آزمایش و در نتیجه افزایش احتمال یافتن بیمارانی که قطعاً از شیمی درمانی سود نخواهند برد، استفاده کرد.»
با بحثهای جاری در مورد مفید بودن آزمایشهای بیان ژن، این کمک مهمی به فرآیند تصمیمگیری است و تأثیر زیادی در نحوه استفاده پزشکان از چنین ابزارهایی خواهد داشت. به ویژه برای بیماران فردی، این نتایج نشان میدهد که در استفاده از آزمایشهای بیان ژن، احتیاط لازم است.
یک محدودیت از نقطه نظر روش شناختی این است که محققان آزمایش های تجاری موجود را انجام نداده اند. تجزیه و تحلیل بر اساس ارزش بیان ژن ثبت شده در پایگاه داده های عمومی سرطان پستان است.
منبع داستان:
مواد ارائه شده توسط دانشگاه لایپزیگ. نوشته اصلی توسط سوزان هاستر. توجه: محتوا ممکن است برای سبک و طول ویرایش شود.