شکل جدیدی از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) که باعث درخشش بافت سرطانی در تصاویر پزشکی می‌شود، می‌تواند به پزشکان کمک کند تا پیشرفت سرطان را در طول زمان با دقت بیشتری شناسایی و ردیابی کنند.
این نوآوری که توسط محققان دانشگاه واترلو ابداع شده است، تصاویری ایجاد می کند که در آن به نظر می رسد بافت سرطانی در مقایسه با بافت سالم روشن می شود و دیدن آن را آسان تر می کند.
الکساندر وانگ، رئیس تحقیقات هوش مصنوعی و تصویربرداری پزشکی کانادا و استاد مهندسی طراحی سیستم در واترلو، گفت: «مطالعات ما نشان می‌دهد که این فناوری جدید پتانسیل امیدوارکننده‌ای برای بهبود غربالگری، پیش‌آگهی و برنامه‌ریزی درمان سرطان دارد.
بسته بندی نامنظم سلول ها منجر به تفاوت در نحوه حرکت مولکول های آب در بافت سرطانی در مقایسه با بافت سالم می شود. فناوری جدید که تصویربرداری انتشار همبسته مصنوعی نامیده می‌شود، این تفاوت‌ها را با گرفتن، سنتز و مخلوط کردن سیگنال‌های MRI در قدرت‌ها و زمان‌بندی‌های مختلف پالس گرادیان برجسته می‌کند.
در بزرگترین مطالعه در نوع خود، محققان با متخصصان پزشکی در موسسه تحقیقاتی Lunenfeld-Tanenbaum، چندین بیمارستان تورنتو و موسسه تحقیقات سرطان انتاریو همکاری کردند تا این فناوری را برای گروهی متشکل از 200 بیمار مبتلا به سرطان پروستات به کار ببرند.
در مقایسه با روش‌های استاندارد MRI، تصویربرداری با انتشار همبسته مصنوعی در ترسیم بافت سرطانی قابل توجه بهتر بود و آن را به یک ابزار بالقوه قدرتمند برای پزشکان و رادیولوژیست‌ها تبدیل کرد.
وانگ، همچنین مدیر آزمایشگاه پردازش بینایی و تصویر (VIP) در واترلو، گفت: سرطان پروستات دومین سرطان شایع در مردان در سراسر جهان و شایع ترین سرطان تشخیص داده شده در بین مردان در کشورهای پیشرفته تر است. “به همین دلیل است که ما ابتدا آن را در تحقیقات خود مورد هدف قرار دادیم.
ما همچنین نتایج بسیار امیدوارکننده‌ای برای غربالگری، تشخیص و برنامه‌ریزی درمان سرطان سینه داریم. این می‌تواند برای بسیاری از انواع تصویربرداری سرطان و حمایت از تصمیم‌گیری بالینی، بازی را تغییر دهد.»
تیم تحقیقاتی اصلی نیز شامل هایدن گونراج و ویگنش سیوان، دانشجویان فارغ التحصیل مهندسی در واترلو، و دکتر معصوم حیدر از موسسه تحقیقاتی لوننفلد-تننباوم بودند.
منبع داستان:
مواد ارائه شده توسط دانشگاه واترلو. توجه: محتوا ممکن است برای سبک و طول ویرایش شود.