مدل پیش‌بینی برای عوارض دیابت ایجاد شده است


مدل پیش‌بینی برای عوارض دیابت ایجاد شده است

تغییر در کالیبراسیون هنگام به‌روزرسانی ضرایب تصادفی براساس نرخ فیلتراسیون گلومرولی تخمینی پایه (eGFR) مقایسه بین پیش‌بینی‌ها قبل و بعد از به‌روزرسانی تخمین‌های ضریب تصادفی برای اندازه‌گیری‌های eGFR پایه از گروه اعتبارسنجی. نقاط زمانی بعدی با رنگ‌آمیزی روشن‌تر نشان داده می‌شوند. خط ثابت 45 درجه که از 0 شروع می شود نشان دهنده تطابق کامل بین مقادیر eGFR برآورد شده و مشاهده شده است. اعتبار: شبکه JAMA باز است (2023). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.1870

تقریباً 40 درصد از افراد مبتلا به دیابت به بیماری مزمن کلیه مبتلا می شوند که منجر به بدتر شدن پی در پی و حتی از دست دادن کامل عملکرد کلیه می شود. تا به حال نمی‌توان پیش‌بینی کرد که آیا و با چه سرعتی بیماری کلیوی پیشرفت خواهد کرد. تشخیص زودهنگام برای به تاخیر انداختن یا جلوگیری از نارسایی کلیه که نیاز به دیالیز دارد ضروری است.

به عنوان بخشی از یک پروژه تحقیقاتی بین‌المللی که توسط MedUni Vienna رهبری می‌شود، ابزاری توسعه داده شد که تخمین‌هایی را تا پنج سال قبل امکان‌پذیر می‌کند، بنابراین امکان اقدامات پیشگیرانه به موقع را فراهم می‌کند. نتایج این مطالعه اخیرا در مجله منتشر شده است شبکه JAMA باز است.

برای تحقیقات خود، تیمی به رهبری راینر اوبرباوئر، رئیس بخش نفرولوژی و دیالیز در بخش پزشکی MedUni وین III، و ماریلا گرگوریچ از مرکز علوم داده های پزشکی MedUni وین از داده های مطالعات بین المللی بزرگ استفاده کردند. این امکان را فراهم کرد که 13 مقدار پایه جمع آوری شده به طور معمول از 4637 فرد 18 تا 75 ساله مبتلا به دیابت نوع 2 با اختلال عملکرد کلیه اندکی تا متوسط ​​را شامل شود.

علاوه بر مهم ترین ارزش برای ارزیابی عملکرد کلیه (نرخ فیلتراسیون گلومرولی تخمینی، eGFR)، سن، جنسیت، شاخص توده بدنی، رفتار سیگار کشیدن، سطح هموگلوبین و کلسترول و همچنین دریافت دارو به عنوان پیش بینی کننده انتخاب شدند. بر این اساس، تیم تحقیقاتی یک مدل پیش‌بینی را بر اساس روش‌های آماری آزمایش‌شده توسعه دادند که در حال حاضر برای استفاده بالینی آماده می‌شود.

ماریلا گرگوریچ، نویسنده اول، می گوید: “قدرت مطالعه ما در مقایسه با تحقیقات قبلی در مورد این موضوع نه تنها در روش شناسی دقیق، بلکه در حجم زیاد داده ها نهفته است. این به ما امکان می دهد به سطح بالایی از اطمینان در یافته های خود دست یابیم.” . بر این اساس، ابزار پیش بینی ثابت می کند که قابل اعتماد است و قادر به پیش بینی کاهش عملکرد کلیه بر اساس eGFR تا پنج سال پس از شروع پایه است.

با این حال، این مطالعه همچنین نشان داده است که دوره فردی به عوامل دیگری که هنوز ناشناخته هستند بستگی دارد.

تشخیص زودهنگام و مدیریت درمانی

بیماری مزمن کلیه (CKD) یکی از شایع ترین عوارض دیابت و شایع ترین علت نارسایی کلیه است که نیاز به دیالیز دارد. از آنجایی که CKD در مراحل اولیه هیچ علامتی ندارد، اغلب تنها زمانی تشخیص داده می شود که کاهش عملکرد کلیه در حال حاضر بسیار پیشرفته باشد. از طریق تشخیص زودهنگام و مدیریت درمان مداوم، به ویژه در کنترل متابولیک و فشار خون دیابتی، آسیب کلیه را می توان به تاخیر انداخت یا از آن پیشگیری کرد.

در حال حاضر، عملکرد کلیه در افراد مبتلا به دیابت عمدتاً با اندازه گیری منظم eGFR کنترل می شود.

راینر اوبرباوئر، سرپرست این مطالعه، با تاکید بر ارتباط بالینی قابل توجه ابزار پیش‌بینی، می‌گوید: «ابزار پیش‌بینی ما می‌تواند به نظارت مستمر پیشرفت بیماری کمک کند و امکان شناسایی بیمارانی را که خطر بدتر شدن عملکرد کلیه در سال‌های آینده دارند را فراهم کند.» یک نسخه اقتباس شده تحت وب از این مدل در حال حاضر در دست ساخت است و به زودی برای اعتبارسنجی بیشتر و مستقل در https://beatdkd.shinyapps.io/shiny/ در دسترس خواهد بود.

اطلاعات بیشتر:
Mariella Gregorich و همکاران، توسعه و اعتبارسنجی یک مدل پیش‌بینی برای نرخ فیلتراسیون گلومرولی تخمینی آینده در افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بیماری مزمن کلیه، شبکه JAMA باز است (2023). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.1870

ارائه شده توسط دانشگاه پزشکی وین

نقل قول: مدل پیش‌بینی شده برای عوارض دیابت (2023، 24 آوریل) در 25 آوریل 2023 از https://medicalxpress.com/news/2023-04-complications-diabetes.html بازیابی شده است.

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.