ارتباط ژنتیکی بین COVID-19 شدید و سایر بیماری ها آشکار شد

تجزیه و تحلیل جدید داده های برنامه میلیون کهنه سربازان امور کهنه سربازان، پیوندهای ژنتیکی را بین شدت کووید-19 و برخی شرایط پزشکی که عوامل خطر شناخته شده برای کووید-19 شدید هستند، کشف کرده است. انوراگ ورما از مرکز پزشکی سرجوخه مایکل کرسنز VA در فیلادلفیا، پنسیلوانیا، ایالات متحده و همکارانش این یافته ها را در 28 آوریل در مجله دسترسی آزاد ارائه کردند. ژنتیک PLOS.

برخی از افراد مبتلا به COVID-19 این بیماری را شدیدتر از دیگران تجربه می کنند. تحقیقات قبلی انواع خاصی را در ژن‌های خاص انسانی شناسایی کرده‌اند که با یک فرد مبتلا به کووید-۱۹ شدیدتر مرتبط است. برخی از این انواع ممکن است با سایر شرایط پزشکی که قبلاً به خوبی درک شده اند نیز مرتبط باشند. شناسایی این گونه های مشترک می تواند درک کووید-19 را بهبود بخشد و مسیرهای بالقوه جدید برای درمان را روشن کند.

برای شناسایی انواع مشترک، ورما و همکارانش از مجموعه داده بی سابقه ای از اطلاعات ژنوتیپی مرتبط با داده های پرونده الکترونیک سلامت (EHR) برای بیش از 650000 کهنه سرباز آمریکایی استفاده کردند. آنها نوعی تجزیه و تحلیل را انجام دادند که به عنوان مطالعه ارتباط گسترده پدیده (PheWAS) شناخته می شود تا پیوندهای بین انواعی که اغلب در کهنه سربازانی که کووید-19 شدید را تجربه کرده اند یافت می شود و انواع مرتبط با طیف گسترده ای از شرایط پزشکی را بررسی کنند.

تجزیه و تحلیل نشان داد که انواع خاص مرتبط با COVID-19 نیز با عوامل خطر شناخته شده برای COVID-19 مرتبط است. به خصوص پیوندهای قوی برای انواع مرتبط با آمبولی وریدی و ترومبوز، و همچنین دیابت نوع 2 و بیماری ایسکمیک قلب – دو عامل خطر شناخته شده COVID-19 یافت شد.

این تجزیه و تحلیل همچنین پیوندهای ژنتیکی بین COVID-19 شدید و نوتروپنی را برای کهنه‌سربازان آفریقایی و اسپانیایی تبار پیدا کرد. این پیوندها برای کسانی که اجداد اروپایی داشتند ظاهر نشدند.

در میان شرایط تنفسی، فیبروز ریوی ایدیوپاتیک و بیماری مزمن آلوئولار ریه با کووید-19 شدید پیوندهای ژنتیکی مشترک داشتند، اما سایر عفونت‌های تنفسی و بیماری انسدادی مزمن ریه (COPD) اینگونه نبودند. برخی از انواع مرتبط با COVID-19 شدید نیز با کاهش خطر بیماری های خود ایمنی مانند پسوریازیس و لوپوس مرتبط بودند. این یافته ها نیاز به سنجیدن دقیق جنبه های مختلف سیستم ایمنی را هنگام توسعه درمان های جدید برجسته می کند.

علیرغم برخی محدودیت‌های روش PheWAS، این یافته‌ها می‌تواند به درک عمیق COVID-19 کمک کند و به توسعه درمان‌های جدید کمک کند.

ورما نتیجه‌گیری می‌کند: “این مطالعه ارزش و تاثیر بانک‌های زیستی بزرگ را نشان می‌دهد که تغییرات ژنتیکی را با داده‌های EHR در پاسخ بهداشت عمومی به همه‌گیری‌های کنونی و آینده مرتبط می‌کند. MVP یکی از متنوع‌ترین گروه‌ها در ایالات متحده است. ما فرصتی منحصربفرد برای اسکن داشتیم. هزاران شرایط ثبت شده قبل از همه‌گیری COVID-19. ما بینش‌هایی در مورد ساختار ژنتیکی عوامل خطر COVID-19 و عوارض بیماری به دست آوردیم.”

کاترین لیائو، یکی از نویسندگان این مقاله می‌افزاید: «یکی از مواردی که برای ما متمایز بود، تعداد بالای بیماری‌های ناشی از سیستم ایمنی بود که ساختار ژنتیکی را با تظاهرات شدید کووید-19 مشترک بود.» ماهیت این انجمن ها نشان داد که چگونه ویروس SARS-CoV2 بر روی نقطه فشاری در سیستم ایمنی انسان فشار می آورد و عملکرد متعادل کننده دائمی آن برای مبارزه با عفونت در حالی که کنترل کافی را حفظ می کند، به طوری که به یک فرآیند خودایمنی تبدیل نمی شود و به خود حمله می کند. ”